主要内容
输入-输出多项式模型
ARX，ARMAX，BJ和OE模型
应用程序
| 系统识别 | 从测量数据中识别动态系统的模型 |
功能
arx |
估计ARX、ARIX、AR或ARI模型的参数 |
armax |
使用时域数据估算ARMAX，ARIMAX，ARMA或ARIMA模型的参数 |
bj |
利用时域数据估计Box-Jenkins多项式模型 |
iv4 |
ARX模型估计使用四级仪器变量方法 |
ivx |
利用任意工具的工具变量法进行ARX模型估计 |
OE. |
利用时域或频域数据估计输出误差多项式模型 |
聚 |
使用时间或频域数据估计多项式模型 |
idpoly |
具有可识别参数的多项式模型 |
pem |
线性和非线性模型的预测误差估计 |
arxstruc |
计算单输出ARX模型的损耗函数 |
ivstruc |
利用工具变量法计算ARX模型结构的损失函数集 |
Selstruc |
选择单输出ARX模型的模型顺序 |
struc |
生成单输出ARX模型估计的模型阶组合 |
arxRegul |
确定ARX模型估计的正则化常数 |
延迟 |
从数据中估计时间延迟(死时间) |
初始化 |
设置或随机化初始参数值 |
polydata |
辨识模型的多项式系数及不确定性 |
getpvec |
模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec |
修改模型参数的值 |
getpar |
获取线性模型参数的值和界等属性 |
setpar |
设置线性模型参数的值和界限等属性 |
setPolyFormat |
指定格式B和F多输入多项式模型的多项式 |
armaxOptions |
选项设置armax |
arxOptions |
选项设置arx |
ARXREGULOPTIONS. |
选项设置arxRegul |
bjOptions |
选项设置bj |
IV4Options. |
选项设置iv4 |
OEOPTIONS. |
选项设置OE. |
polyestOptions |
选项设置聚 |
例子和如何
要估计多项式模型，必须提供输入延迟和模型阶数。
导入数据到应用程序，指定模型订单，延迟和估计选项。
指定模型订单、延迟和估计选项。
的大小一个，B，C，D， 和F多输出模型的多项式。
这个例子展示了如何使用迭代估计方法估计一个线性，多项式模型的三输入和单输出(MISO)系统的ARMAX结构armax．
概念
多项式模型结构包括ARX, ARMAX，输出误差和Box-Jenkins。
利用时域和频域数据来估计离散时间和连续时间模型。
当你使用pem或者聚为了估计ARMAX, Box-Jenkins (BJ)， Output-Error (OE)，你必须指定算法如何处理初始条件。
在ARX和AR模型估计的ARX和IV算法之间进行选择。
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
