ARX模型估计使用仪器变量法与任意仪器- MATLAB ivx - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

语法

sys = ivx(data，[na nb nk]，x) sys = ivx(data，[na nb nk]，x,max_size)

sys= ivx (数据,(na nb nk),x)估计一个ARX多项式模型，sys，使用仪器变量法与任意仪器。模型是对时间序列数据进行估计的数据。(na nb nk)属性的ARX结构顺序一个和B多项式和输入到输出的延时，用样本数表示。

ARX模型表示为:

$一个 (问) y (t) = B (问) u (t - n k) + v (t)$

sys= ivx (数据,(na nb nk),x,max_size)指定估计期间所形成矩阵的最大大小。

`数据`	估计数据。数据可以是: 时域或频域输入输出数据时间序列数据频率特性数据 `数据`必须是一个`iddata`,`idfrd`,或`的朋友`对象。当使用频域数据时，输出数必须为1。
`(na nb nk)`	ARX模型的命令。有关ARX模型结构的更多细节，请参见`arx`。
`x`	工具变量矩阵。 `x`是工具变量法中使用的任意工具的矩阵。 `x`必须与输出数据的大小相同，`data.y`。对于多实验数据，请指定`x`作为每个实验有一个条目的单元数组。所使用的工具类似于回归向量`y`取而代之的是`x`。
`max_size`	最大矩阵大小。 `max_size`指定算法形成的用于估计的任何矩阵的最大大小。指定`max_size`作为一个相当大的正整数。默认值:250000

sys

拟合估计数据的ARX模型，作为离散时间返回idpoly对象。此模型是使用指定的模型订单、延迟和估计选项创建的。ivx不返回任何估计协方差信息sys。

所使用的评估结果和选项的信息存储在报告属性的模型。报告具有以下字段:

报告字段描述

状态

模型状态摘要，指示模型是通过构建创建的还是通过评估获得的。

方法

评估使用的命令。

InitialCondition

模型估计初始条件的处理，返回为以下值之一:

这个字段对于查看初始条件是如何处理的特别有用InitialCondition估计选项集中的选项为“汽车”。

适合

定量评估的估计，返回作为一个结构。看到损失函数和模型质量度量有关这些质量度量的更多信息。该结构有以下字段:

场	描述
`FitPercent`	标准化均方根误差(NRMSE)测量模型的响应与估计数据的拟合程度，用百分比表示`适合`= 100 (1-NRMSE)。
`LossFcn`	估计完成时损失函数的值。
`均方误差`	均方误差(MSE)的测量如何良好的响应的模型拟合估计数据。
`消防工程`	模型的最终预测误差。
`另类投资会议`	原始赤基信息标准(AIC)衡量模型质量。
`AICc`	小样本尺寸修正AIC。
`保险代理人`	标准化的另类投资会议。
`BIC`	贝叶斯信息标准(BIC)。

参数

模型参数估计值。

OptionsUsed

用于估计的选项集。如果没有配置自定义选项，则这是一组默认选项。看到arxOptions为更多的信息。

RandState

随机数流在估计开始时的状态。空的,[]，如果在估计期间未使用随机化。有关更多信息，请参见rng在MATLAB^®文档。

DataUsed

用于估计的数据的属性，以结构形式返回，包含以下字段:

场	描述
`的名字`	数据集的名称。
`类型`	数据类型。
`长度`	数据样本数。
`Ts`	样品时间。
`InterSample`	输入样本间行为，返回如下值之一: `“zoh”`-零阶保持器保持样本之间的输入信号为分段常数。 `“呸”`-一阶保持器维持样本之间的分段线性输入信号。 `“提单”`-限带行为指定连续时间输入信号在奈奎斯特频率以上的功率为零。
`InputOffset`	在估计期间从时域输入数据中去除的偏移量。对于非线性模型，它是`[]`。
`OutputOffset`	在估计期间从时域输出数据中去除的偏移量。对于非线性模型，它是`[]`。