主要内容
使用ARMAX估算模型
此示例显示了如何使用迭代估计方法估算具有用于三输入和单输出（MISO）系统的ARMAX结构的线性多项式模型armax.。有关工具箱中的所有可用估计命令的摘要，请参阅模型估计命令。
加载示例数据集Z8有三个输入和一个输出，测量1-Second间隔并包含500个数据样本。
加载Iddata8.
采用armax.两个构造Idpoly.模型对象，估计参数：
通常，您尝试不同的模型订单并比较结果，最终选择最能描述系统动态的最简单模型。以下命令指定估计数据集，Z8，以及订单一种那B.， 和C多项式NA.那NB.， 和NC.， 分别。NK.的[0 0 0]指定所有三个输入通道没有输入延迟。
选择= ARMAXOPTIONS;Opt.focus =.'模拟';opt.SearchOptions.maxItations = 50;opt.SearchOptions.Tolerance = 1E-5;na = 4;nb = [3 2 3];nc = 4;nk = [0 0 0];m_armax = ARMAX（Z8，[NA NB NC NK]，OPT）;
重点那宽容， 和maxiter.是配置估计目标函数和搜索算法的属性的估计选项。这重点选项指定是否针对模拟或预测应用程序进行了优化。这宽容和maxiter.搜索选项指定何时停止估计。有关这些属性的更多信息，请参阅armaxoptions.参考页面。
armax.是一个版本poly具有ARMAX模型结构的简化语法。这armax.方法都构造了Idpoly.模型对象并估计其参数。
查看结果模型对象的信息。
m_armax.
M_ARMAX =离散时间ARMAX模型：a（z）y（t）= b（z）u（z）+ c（z）e（z）a（z）= 1 - 1.284 z ^ -1 + 0.3048 z ^-2 + 0.2648 z^-3 - 0.05708 z^-4 B1(z) = -0.07547 + 1.087 z^-1 + 0.7166 z^-2 B2(z) = 1.019 + 0.1142 z^-1 B3(z) = -0.06739 + 0.06828 z^-1 + 0.5509 z^-2 C(z) = 1 - 0.06096 z^-1 - 0.1296 z^-2 + 0.02489 z^-3 - 0.04699 z^-4 Sample time: 1 seconds Parameterization: Polynomial orders: na=4 nb=[3 2 3] nc=4 nk=[0 0 0] Number of free coefficients: 16 Use "polydata", "getpvec", "getcov" for parameters and their uncertainties. Status: Estimated using ARMAX on time domain data "z8". Fit to estimation data: 80.86% (simulation focus) FPE: 2.888, MSE: 0.9868
m_armax.是一个Idpoly.模型对象。系数表示该多项式模型的估计参数。您可以使用礼物（m_armax）显示有关该模型的其他信息，包括参数不确定性。
查看此模型的所有属性值。
得到（m_armax）
答：[1 -1.2836 0.3048 0.2648 -0.0571] B：{[-0.0755 1.0870 0.1166] [1x3双]} C：[1-0.0610 -0.1296 0.0249 -0.0470] D：1 F：{[1][1] [1] [1]} IntegrateNoise：0变量：'z ^ -1'Iodelay：[0 0]结构：[1x1 pmodel.polynomial] noisevariance：2.7984 inputdelay：[3x1 double] outputdelay：0 ts：1 yountunit：“秒”InputName：{3x1 Cell} InputUnit：{3x1 Cell} InputGroup：[1x1 struct] OutputName：{'Y1'} OutputUnit：{''} OutputGroup：[1x1 struct]注意：[0x1字符串] UserData：[]名称：''samplinggrid：[1x1 struct]报告：[1x1 idesults.polyest]
这报告Model属性包含有关估算结果的详细信息。查看内部的属性和值报告，使用点表示法。例如：
m_armax.report.
ANS =状态：'使用ARMAX进行仿真焦点的ARMAX'方法：'ARMAX'INITIONCONDITION：'ZERO'FIT：[1x1 struct]参数：[1x1 struct]选项已使用：[1x1 IDOPOPTIONS.polyest] RANDSTATE：[1x1 struct] datsumed：[1x1结构]终止：[1x1 struct]
此操作显示估计报告的内容，如模型质量措施（合身），搜索终止标准（终止）和估计数据的记录（dataused.和选项（选择）。
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