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flatField

平场校正在高光谱数据立方体中的应用

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    语法

    inputData, correctedData = flatField (roi)

    描述

    例子

    correctedData= flatField (inputData，投资回报率）将平场校正应用于高光谱数据，inputData，利用在高光谱数据的指定感兴趣区域(ROI)计算的平场平均谱。有效的ROI具有以下特征:

    • 从地形上平

    • 光谱平坦(均匀光谱响应)

    • 强信号源，减少随机噪声的影响

    请注意

    此函数需要图像处理工具箱™高光谱成像库．你可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从附加的探险家。有关安装附加组件的详细信息，请参见获取和管理附加组件．

    例子

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    打开生活的脚本

    读取高光谱数据到工作区。

    hcube =超立方体(“paviaU”）;

    指定用于计算平场平均谱的感兴趣区域。

    ROI = [1 1 10 10];

    将平场校正应用于高光谱数据。

    hcube_flatfield = flatField (hcube roi);

    输入参数

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    输入高光谱数据，指定为以下选项之一:

    • 超立方体对象-DataCube财产超立方体对象存储高光谱数据立方体。

    • 米——- - - - - -N——- - - - - -C数字数组,米和N分别为高光谱数据中像素的行数和列数。C是高光谱数据中的光谱带数。

    输入像素值可以是数字、TOA辐射值或TOA反射率值。要将包含数字的超立方体转换为包含TOA辐射或TOA反射数据的超立方体，请使用dn2radiance或dn2reflectance函数,分别。

    计算平场平均谱的ROI，指定为形式为正整数的四元向量[xminymin宽度高度］.该向量在高光谱数据中定义了一个矩形ROI。xmin和ymin是xy- ROI左上角的坐标。宽度和高度ROI的宽度和高度分别是像素吗

    输出参数

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    校正的高光谱数据，返回为超立方体对象或米——- - - - - -N——- - - - - -C与输入数据一致的数字数组，inputData．如果输入数据inputData是数据类型双，则修正后的数据也是数据类型双．否则，修正后的数据为数据类型单．

    工具书类

    [1] Roberts，D.A.，Y.Yamaguchi和R.J.P.Lyon。“AIS数据校准各种技术的比较”，摘自第二届机载成像光谱仪数据分析研讨会论文集葛雷格·韦恩、亚历山大·f·h·戈茨著，21 -30。帕萨迪纳:喷气推进实验室，1986年。

    另请参阅

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    介绍了R2020b

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