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对数残差

对数残差校正在高光谱数据立方体中的应用

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    语法

    校正数据=对数残差（输入数据）

    描述

    实例

    修正数据=对数残差(输入数据)对高光谱数据应用对数残差校正输入数据. 对数残差法将每个像素的光谱除以光谱几何平均值和空间几何平均值，从而生成伪反射数据集。

    笔记

    此函数需要图像处理工具箱™ 高光谱成像库。您可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从加载项资源管理器。有关安装附加组件的详细信息，请参阅获取和管理加载项.

    例子

    全部崩溃

    此示例使用：

    打开实时脚本

    将高光谱数据读入工作区。该数据来自EO-1 Hyperion传感器，像素值为数字。

    hcube=超立方体(“EO1H04403420022110Py_裁剪。hdr”);

    将数字转换为大气顶部（TOA）反射率值。

    hcube_toa=DN2反射率（hcube）；

    对反射率数据应用对数残差校正。

    hcube_logR=对数残差（hcube_toa）；

    输入参数

    全部崩溃

    输入高光谱数据，指定为以下选项之一：

    • 超立方体对象-对象数据立方体财产超立方体对象存储高光谱数据立方体。

    • M-借-N-借-C数字数组-M和N分别是高光谱数据中像素的行数和列数。C是高光谱数据中的光谱带数。

    输入像素值可以是数字、TOA辐射值或TOA反射率值。要将包含数字的超立方体转换为包含TOA辐射或TOA反射率数据的超立方体，请使用亮度或DN2反射率功能。

    输出参数

    全部崩溃

    已更正的高光谱数据，作为超立方体反对或M-借-N-借-C与输入数据一致的数字数组，输入数据。如果输入数据在输入数据是数据类型的双重的，则更正后的数据也是数据类型双重的。否则，更正后的数据为数据类型仅有一个的.

    工具书类

    [1] 格林，A.A.和M.D.克雷格。“使用对数残差分析飞机光谱仪数据”，摘自机载成像光谱仪数据分析研讨会论文集，ed.Gregg Vane和Alexander F.H.Goetz，111-119。帕萨迪纳：喷气推进实验室，1985年。

    另见

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    在R2020b中引入

    图像处理工具箱文档

    金宝app

    用MATLAB引入深度学习

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