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iarr

对高光谱数据立方体应用内部平均相对反射率（IARR）校正

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    语法

    校正数据=iarr（输入数据）

    描述

    实例

    修正数据=iarr(输入数据)对高光谱数据应用基于IARR的校正输入数据。IARR方法从整个高光谱数据集中计算平均光谱，然后将每个像素的光谱除以平均光谱。

    笔记

    此函数需要图像处理工具箱™ 高光谱成像库. 您可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从加载项资源管理器。有关安装附加组件的详细信息，请参阅获取和管理加载项.

    例子

    全部崩溃

    此示例使用：

    打开实时脚本

    将高光谱数据读入工作区。该数据来自EO-1 Hyperion传感器，像素值为数字。

    hcube=超立方体(“EO1H04403420022110Py_裁剪。hdr”);

    将数字转换为大气顶部（TOA）反射率值。

    hcube_toa=DN2反射率（hcube）；

    对反射率数据应用IARR校正。

    hcube_iarr=iarr（hcube_toa）；

    输入参数

    全部崩溃

    输入高光谱数据，指定为以下选项之一：

    • 超立方体对象-对象数据立方体财产超立方体对象存储高光谱数据立方体。

    • M-借-N-借-C数字数组-M和N分别是高光谱数据中像素的行数和列数。C为高光谱数据中的光谱波段数。

    输入像素值可以是数字、TOA辐射值或TOA反射率值。要将包含数字的超立方体转换为包含TOA辐射或TOA反射率数据的超立方体，请使用亮度或DN2反射率功能。

    输出参数

    全部崩溃

    已更正的高光谱数据，作为超立方体反对或M-借-N-借-C与输入数据一致的数字数组，输入数据. 如果输入数据在输入数据是数据类型的双重的，则更正后的数据也是数据类型双重的。否则，更正后的数据为数据类型仅有一个的.

    参考文献

    [1] 使用机载成像光谱仪数据绘制与葡萄藤山脉北部、内华达州和加利福尼亚州的热液蚀变岩石相关的矿物环境遥感第24期，第1期（1988年2月）：31-51页。https://doi.org/10.1016/0034-4257(88)90004-1.

    另见

    ||||||

    在R2020b中引入

    图像处理工具箱文档

    金宝app

    用MATLAB引入深度学习

    用MATLAB引入深度学习

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