筛选数据

过滤器差分方程

过滤器是数据处理技术，可以在数据平滑高频波动或删除数据中的特定频率的周期的趋势。在MATLAB®中，过滤函数滤波数据的矢量X根据下列差分方程，它描述了一个抽头延时线滤波器。

一个 （ 1 ） ÿ （ ñ ） = b （ 1 ） X （ ñ ） + b （ 2 ） X （ ñ - 1 ） + ... + b （ ñ b ） X （ ñ - ñ b + 1 ） - 一个 （ 2 ） ÿ （ ñ - 1 ） - ... - 一个 （ ñ 一个 ） ÿ （ ñ - ñ 一个 + 1 ）

在这个公式中，一个和b是滤波器的系数的矢量，ñ一个是反馈滤波器的阶数，并ñb是前馈滤波器的阶数。ñ是当前元素的索引X。输出ÿ（ñ）是当前和先前元件的线性组合X和ÿ。

该过滤函数使用指定的系数向量一个和b以过滤输入数据X。有关说明过滤器差分方程的更多信息，请参阅[1]。

交通数据的移动平均滤波器

开立真实脚本

该过滤功能是实现一个移动平均滤波器，这是一种常见的数据平滑技术的一种方法。

下面差分方程描述了一种过滤器，相对于当前的小时和先前三个小时的数据平均时间依赖性的数据。

ÿ （ ñ ） = 1 4 X （ ñ ） + 1 4 X （ ñ - 1 ） + 1 4 X （ ñ - 2 ） + 1 4 X （ ñ - 3 ）

描述流量随着时间的推移，并指定车辆计数的第一列向量导入数据X。

加载count.datX =计数（：，1）;

创建的滤波器系数向量。

一个= 1;B = [1/4 1/4 1/4 1/4];

计算4小时的移动平均的数据的，并绘制原始数据和过滤后的数据两者。

Y =滤波器（B，A，X）;T = 1：长度（X）;图（T，X，' - '，T，Y，' - '）图例（“原始数据”，“过滤数据”）

数据的修改幅度

开立真实脚本

这个例子展示了如何通过将一个传递函数修改数据的矢量的振幅。

在数字信号处理中，滤波器通常通过传递函数来表示。差分方程的Z变换

一个 （ 1 ） ÿ （ ñ ） = b （ 1 ） X （ ñ ） + b （ 2 ） X （ ñ - 1 ） + 。 。 。 + b （ ñ b ） X （ ñ - ñ b + 1 ） - 一个 （ 2 ） ÿ （ ñ - 1 ） - 。 。 。 - 一个 （ ñ 一个 ） ÿ （ ñ - ñ 一个 + 1 ）

是下面的传递函数。

ÿ （ ž ） = H （ ž - 1 ） X （ ž ） = b （ 1 ） + b （ 2 ） ž - 1 + 。 。 。 + b （ ñ b ） ž - ñ b + 1 一个 （ 1 ） + 一个 （ 2 ） ž - 1 + 。 。 。 + 一个 （ ñ 一个 ） ž - ñ 一个 + 1 X （ ž ）

使用传送功能

H （ ž - 1 ） = b （ ž - 1 ） 一个 （ ž - 1 ） = 2 + 3 ž - 1 1 + 0 。 2 ž - 1

修改数据的振幅在count.dat。

加载数据和第一列分配给矢量X。

加载count.datX =计数（：，1）;

根据传递函数创建的滤波器系数向量 H （ ž - 1 ） 。

A = [1 0.2];B = [2 3];

计算过滤的数据，并绘制原始数据和过滤后的数据两者。该过滤器主要修改原始数据的振幅。

Y =滤波器（B，A，X）;T = 1：长度（X）;图（T，X，' - '，T，Y，' - '）图例（“原始数据”，“过滤数据”）

参考

[1]奥本海姆，艾伦五，罗纳德·W·谢弗，和John R.巴克。离散时间信号处理。上马鞍河，NJ：普伦蒂斯霍尔，1999年。

也可以看看

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