句法

描述

c =恩誉（a）计算一个下限C对于方矩阵的1常态条件数一种。

C =恩誉（A，T）变化T.，正整数参数等于底层迭代矩阵中的列数。增加列的数量通常会给估计更好，但增加了成本。默认为t = 2.，这几乎总是在2个因素2中给出估计校正。

[c，v] =恩登（a）也计算矢量V.这是一个近似空载载体C很大。V.满足常量（a * v，1）= norm（a，1）* norm（v，1）/ c。

RNG（'默认'）

尖端

该功能对于稀疏矩阵特别有用。

算法

恩基于Hager的1常态条件估计[1]和Higham和Tisseur给出的Hager估计的面向块的概括[2]。算法的核心涉及迭代搜索估计 $${\Vert {\mathrm{一种}}^{-1}\Vert }_1$$没有计算一种^-1。这是作为凸面而是不增补的优化问题 $$\mathrm{最大限度}{\Vert {\mathrm{一种}}^{-1}X\Vert }_1$$受到约束 $${\Vert X\Vert }_1=1$$

参考

也可以看看

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