imresize

调整图像大小

页面上倒塌

语法

B = imresize(规模)

B = imresize(A，[numrows numcols])

[Y, newmap] = imresize (X,地图,___)

___= imresize (___，方法）

___= imresize (___，名称，价值）

描述

例子

B= imresize (一个,规模)返回映像B这是规模倍数一个。输入的图像一个可以是灰度，RGB或二进制图像。如果一个有两个以上的维度，imresize只调整前两个维度的大小。如果规模在范围内[0,1]，B小于一个。如果规模大于1，B大于一个。默认情况下,imresize使用双向插值。

例子

B= imresize (一个,[numrows numcols])返回映像B具有由双元素矢量指定的行数和列数[numrows numcols]。

例子

(Y,纽马图] = imresize（X,地图,___)调整索引图像的大小X在哪里地图是与图像相关联的ColorMap。默认情况下,imresize返回一个新的优化的colormap（纽马图）与调整大小的图像。要返回与原始Colormap相同的ColorMap，请使用'colormap'范围。

例子

___= imresize (___,方法)指定使用的插值方法。

___= imresize (___,名称,值)返回调整大小的图像名称,值pair控制调整大小操作的各个方面。

例子

全部折叠

使用默认插值方法缩小图像的两倍

打开直播脚本

将图像加载到工作区中。

我= imread（'ngc6543a.jpg');

把图像缩小到原来的两倍。

J = imresize(I, 0.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

figure, imshow(I)， figure, imshow(J)

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

使用最近邻的插值缩小两倍

打开直播脚本

将映像加载到工作区中。

我= imread（'ngc6543a.jpg');

使用最近邻插值缩小两个倍数。这是最快的方法，但质量最低。

j = imresize（i，0.5，'最近');

显示原始图像和调整大小的图像。

图imshow(我)

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

图imshow (J)

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

调整RGB图像

打开直播脚本

将RGB图像读入工作区。

RGB = imread ('peppers.png');

将RGB图像的大小调整为64行。imresize自动计算列的数量。

RGB2 = IMResize（RGB，[64南]）;

显示原始图像和调整大小的图像。

图imshow（RGB）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

图imshow（rgb2）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

调整索引镜头

打开直播脚本

将已索引的图像读入工作空间。

[X, map] = imread()'玉米。');

将索引图像缩小到两个倍数。

[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

图imshow (X,地图)

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

图imshow（y，newmap）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

输入参数

全部折叠

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
Real，Nonsparse数字或逻辑数组

要调整大小的图像，指定为真实的非稀疏数字数组。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|uint8.|uint16|UINT32|逻辑

`规模`- - - - - -调整尺寸因子
真实的,数字标量

调整大小因子，指定为实数标量。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正值的两个元素数字矢量

输出图像的行和列尺寸，指定为正数的二元数值向量。要么numrows.或者numcols.可以南，在这种情况下imresize自动计算行数或列以保留图像宽高比。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

`X`- - - - - -要调整的索引图像
真正的非稀疏数字数组

要调整的索引图像，指定为真实，非PARPERSE数字数组。

例子：[X2, newmap] = imresize(X,map,0.75);

数据类型：双倍的|uint8.|uint16

`地图`- - - - - -与索引图像相关联的颜色地图
米-3号数字数组

与索引图像相关联的Colormap，米3数值数组。

数据类型：双倍的

`方法`- - - - - -插值法
`'bicubic'`（默认）|字符向量|双元素单元阵列

插值方法，指定为字符向量或两个元素单元阵列。

什么时候方法是一个字符向量，它标识一个特定的方法或命名的插值内核，列于下表。

方法	描述
`'最近'`	加权插值;输出像素被赋值为该点所在像素的值。不考虑其他像素。
`双线性的`	双线性插值;输出像素值是最接近的2×2附近的像素的加权平均值
`'bicubic'`	双向插值;输出像素值是最近的4×4邻域的像素的加权平均值请注意双三次插值可以产生超出原始范围的像素值。
插值内核	描述
`'盒子'`	盒子形状的内核
`“三角形”`	三角核(相当于`双线性的`)
`'立方体'`	立方内核（相当于`'bicubic'`)
`“lanczos2”`	Lanczos-2核
`'lanczos3'`	Lanczos-3内核

什么时候方法是一个二元单元数组，它定义了一个自定义的插值内核。单元格数组的形式为{f,w},f是一个函数句柄的自定义插值内核和w是自定义内核的宽度。f(x)在区间外必须为零-w/ 2 < =x<w/ 2.。函数处理f可以用标量或矢量输入调用。对于用户指定的插值内核，输出图像的某些值可能略微超出输入图像的像素值范围。

数据类型：char|细胞

名称-值对的观点

指定可选的逗号分隔对名称,值论点。名称参数名和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以按如下顺序指定几个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。

例子：I2 = Imresize（I，0.5，'抗锯齿'，假）;

`'抗锯齿'`- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿
`真的`|`假`

在缩小图像时执行抗锯齿，指定为分开的对组成的逗号分隔对'抗锯齿'和逻辑布尔值真的或者假。默认值取决于插值方法。如果该方法是最近的邻居（'最近')，默认为假。对于所有其他插值方法，默认值是真的。

数据类型：逻辑

`'colormap'`- - - - - -返回优化colormap
`'优化'`（默认）|`'原来的'`

返回优化的colormap，指定为逗号分隔的对，由'colormap'和字符矢量'优化'或者'原来的'。（仅限索引图像）。如果设置为'原来的'，输出colormap（纽马图）与输入Colormap相同（地图）。如果设置为'优化',imresize返回一个新的优化的颜色映射。

数据类型：char

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真的`（默认）|`假`

执行颜色抖动，指定为逗号分隔的对，由“犹豫”和逻辑布尔值真的或者假。（仅限索引图像）。

在抖动中，您将一种形式的噪声应用于图像，以随机化量化错误并防止大规模模式。

数据类型：逻辑

`'方法'`- - - - - -插值法
`'bicubic'`（默认）|字符向量|细胞阵列

插值方法，指定由逗号分隔的对组成'方法'和一个字符向量或两个元素单元阵列。有关详细信息，请参阅方法。

数据类型：char|细胞

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像的大小
两个元素数字矢量

输出图像的大小，指定为逗号分隔对组成“OutputSize”和一个形式的两个元素矢量[numrows numcols]。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数标量|正的二元向量

调整比例因子，指定为逗号分隔的一对，由“规模”一个正数标量或者是正数的二元向量。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

输出参数

全部折叠

`B`-缩放图片
真正的非稀疏数字数组

调整大小的图像，作为一个真实的，非分数数字数组返回，与输入图像相同的类。

`Y`- 调整索引图像
真正的非稀疏数字数组

调整索引图像的大小，作为一个真实的、非稀疏的数字数组返回，与输入图像相同的类。

`纽马图`——优化colormap
米-3号数字数组

优化的Colormap，作为一个返回米3数值数组。

尖端

如果输出图像的大小不是整数，imresize不使用指定的比例。imresize使用装天花板计算输出图像大小时。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用说明和限制：

不支持支持索引图像的语法，包金宝app括命名参数'colormap'和“犹豫”。
不支持自定义插值内核。金宝app
所有的参数-值对必须是编译时常量。

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

使用说明和限制：

GPUArray.大于2的输入^27.元素不受支持。金宝app
GPUArray.输入必须是非稀疏的。
GPUArray.带有基础类型的输入分类不支持。金宝app
GPU不支持索引图像。金宝app
如果使用双三次插值，输出图像的一些值可能略微超出输入图像的像素值范围。
的结果在数值上略有不同imresize在CPU和GPU上。这些差异出现在图像的右侧和底部边界，肉眼几乎无法察觉。

有关更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB函数（并行计算工具箱）。

另请参阅

之前介绍过的R2006a

imresize

语法

描述

例子

使用默认插值方法缩小图像的两倍

使用最近邻的插值缩小两倍

调整RGB图像

调整索引镜头

输入参数

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
Real，Nonsparse数字或逻辑数组

`规模`- - - - - -调整尺寸因子
真实的,数字标量

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正值的两个元素数字矢量

`X`- - - - - -要调整的索引图像
真正的非稀疏数字数组

`地图`- - - - - -与索引图像相关联的颜色地图
米-3号数字数组

`方法`- - - - - -插值法
`'bicubic'`（默认）|字符向量|双元素单元阵列

名称-值对的观点

`'抗锯齿'`- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿
`真的`|`假`

`'colormap'`- - - - - -返回优化colormap
`'优化'`（默认）|`'原来的'`

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真的`（默认）|`假`

`'方法'`- - - - - -插值法
`'bicubic'`（默认）|字符向量|细胞阵列

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像的大小
两个元素数字矢量

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数标量|正的二元向量

输出参数

`B`-缩放图片
真正的非稀疏数字数组

`Y`- 调整索引图像
真正的非稀疏数字数组

`纽马图`——优化colormap
米-3号数字数组

尖端

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

另请参阅

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

imresize

语法

描述

例子

使用默认插值方法缩小图像的两倍

使用最近邻的插值缩小两倍

调整RGB图像

调整索引镜头

输入参数

一个- - - - - -要调整大小的图像Real，Nonsparse数字或逻辑数组

规模- - - - - -调整尺寸因子真实的,数字标量

[numrows numcols]- - - - - -输出图像的行和列尺寸正值的两个元素数字矢量

X- - - - - -要调整的索引图像真正的非稀疏数字数组

地图- - - - - -与索引图像相关联的颜色地图米-3号数字数组

方法- - - - - -插值法'bicubic'（默认）|字符向量|双元素单元阵列

名称-值对的观点

'抗锯齿'- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿真的|假

'colormap'- - - - - -返回优化colormap'优化'（默认）|'原来的'

“犹豫”- - - - - -执行颜色犹豫不决真的（默认）|假

'方法'- - - - - -插值法'bicubic'（默认）|字符向量|细胞阵列

“OutputSize”- - - - - -输出图像的大小两个元素数字矢量

“规模”- - - - - -调整比例因子正数标量|正的二元向量

输出参数

B-缩放图片真正的非稀疏数字数组

Y- 调整索引图像真正的非稀疏数字数组

纽马图——优化colormap米-3号数字数组

尖端

扩展能力

C / C ++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU阵列使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

另请参阅

MATLAB文件

金宝app

与Matlab引入深度学习

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
Real，Nonsparse数字或逻辑数组

`规模`- - - - - -调整尺寸因子
真实的,数字标量

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正值的两个元素数字矢量

`X`- - - - - -要调整的索引图像
真正的非稀疏数字数组

`地图`- - - - - -与索引图像相关联的颜色地图
米-3号数字数组

`方法`- - - - - -插值法
`'bicubic'`（默认）|字符向量|双元素单元阵列

`'抗锯齿'`- - - - - -缩小图像时执行抗锯齿
`真的`|`假`

`'colormap'`- - - - - -返回优化colormap
`'优化'`（默认）|`'原来的'`

`“犹豫”`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真的`（默认）|`假`

`'方法'`- - - - - -插值法
`'bicubic'`（默认）|字符向量|细胞阵列

`“OutputSize”`- - - - - -输出图像的大小
两个元素数字矢量

`“规模”`- - - - - -调整比例因子
正数标量|正的二元向量

`B`-缩放图片
真正的非稀疏数字数组

`Y`- 调整索引图像
真正的非稀疏数字数组

`纽马图`——优化colormap
米-3号数字数组

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。