phased.MUSICEstimator2D
估计2 d到达方向使用窄带音乐算法
描述
的phased.MUSICEstimator2D系统对象™实现窄带多信号分类(音乐)算法对二维平面或三维数组,如统一的矩形阵列(URA所言)。音乐是一种高分辨率测向算法能够解决间隔太近的信号来源。该算法是基于传感器协方差矩阵的特征空间分解。
估计到达方向(DOA):
请注意
而不是使用一步定义的方法来执行操作系统对象,您可以调用对象的参数,就好像它是一个函数。例如,y =步骤(obj, x)和y = obj (x)执行相同操作。
建设
估计量= phased.MUSICEstimator2D估计量。
估计量= phased.MUSICEstimator2D (的名字,价值)估计量,每个指定的属性名设置为指定的值。您可以指定额外的名称-值对参数在任何顺序(Name1,Value1、……以,家)。
属性
例子
估计两个信号的到达角
假设两个正弦频率450赫兹和600赫兹URA所言从两个不同的方向。信号从-37°方位,到0°高程和17°方位,20°高程。使用二维音乐估计两个信号的到达方向。数组操作频率150 MHz和信号采样频率是8 kHz。
f1 = 450.0;f2 = 600.0;doa1 = [0] -37;;doa2 = (17; 20);fc = 150 e6;c = physconst (“光速”);林= c / fc;fs = 8000;
用默认的各向同性的元素创建的。设置元素的频率响应范围。
数组= phased.URA (“大小”,11 [11],“ElementSpacing”,林/ 2林/ 2);array.Element。FrequencyRange = (50.0 e6 500.0 e6);
创建两个信号和添加随机噪声。
t = (0:1 / fs: 1)。';x1 = cos(2 *π* t * f1);x2 = cos(2 *π* t * f2);x = collectPlaneWave(数组(x1, x2)], [doa1 doa2], fc);噪音= 0.1 * (randn(大小(x)) + 1我* randn(大小(x)));
创建和执行二维音乐估计找到方向。
估计量= phased.MUSICEstimator2D (“SensorArray”数组,…“OperatingFrequency”足球俱乐部,…“NumSignalsSource”,“属性”,…“DOAOutputPort”,真的,“NumSignals”2,…“AzimuthScanAngles”-50:.5:50,…“ElevationScanAngles”-30:.5:30);[~,doas] =估计量(x +噪声)
doas =2×2-37 0 17日20
精确匹配估计到达角真正的独立。
绘制二维空间频谱。
plotSpectrum(估计);
估计DOAs磁盘阵列的两个信号
假设两个正弦一波又一波的频率1.6 kHz和1.8 kHz磁盘阵列从两个不同的方向。磁盘的元素之间的间距是1/2波长。信号从-31°方位,到-11°高程和35°方位,55°高程。使用二维音乐估计两个信号的到达方向。数组操作频率300 MHz和信号采样频率是8 kHz。
注意:这个例子只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本,用等效替换每个调用函数一步语法。例如,替换myObject (x)与步骤(myObject x)。
f1 = 1.6 e3;f2 = 1.8 e3;doa1 = (-31; -11);doa2 = [35; 55];fc = 300 e6;c = physconst (“光速”);林= c / fc;fs = 8.0 e3;
创建一个正形与默认的各向同性元素数组。首先,创建一个URA所言的元素的位置。
uraarray = phased.URA (“大小”(21日21),“ElementSpacing”,林/ 2林/ 2);pos = getElementPosition (uraarray);
提取这些形成一个内接磁盘的一个子集。
半径= 10.5 *林/ 2;pos(:,总和(pos。^ 2) >半径^ 2)= [];
然后,使用这些位置创建共形阵列。
confarray = phased.ConformalArray (“ElementPosition”、pos);viewArray (confarray)
设置元素的频率响应范围。
confarray.Element。FrequencyRange = (50.0 e6 600.0 e6);
创建两个信号和添加随机噪声。
t = (0:1 / fs: 1.5)。';x1 = cos(2 *π* t * f1);x2 = cos(2 *π* t * f2);x = collectPlaneWave (confarray (x1, x2)], [doa1 doa2], fc);噪音= 0.1 * (randn(大小(x)) + 1我* randn(大小(x)));
创建和执行二维音乐估计找到方向。
估计量= phased.MUSICEstimator2D (“SensorArray”confarray,…“OperatingFrequency”足球俱乐部,…“NumSignalsSource”,“属性”,…“DOAOutputPort”,真的,“NumSignals”2,…“AzimuthScanAngles”-60:.1:60,…“ElevationScanAngles”-60:.1:60);[~,doas] =估计量(x +噪声)
doas =2×235 -31 55 -11
精确匹配估计到达角真正的独立。
绘制二维空间频谱。
plotSpectrum(估计);
算法
引用
[1]凡树木,h·L。最优阵列处理。纽约:Wiley-Interscience, 2002。
扩展功能
版本历史
介绍了R2016b
