处理数据和探索功能诊断功能设计
这个例子显示了如何处理你的应用程序中的数据特征提取做准备。如果你想跟随交互的步骤,使用您导入的数据导入和可视化设计师整体数据的诊断功能。使用公开会议重新加载您的会话数据使用你提供的文件名称。
如果没有会话数据,执行加载和导入数据的步骤导入和可视化设计师整体数据的诊断功能。
预测性维护算法开发的关键一步是识别条件指标。条件指标特性系统中数据的行为变化可预测的方式系统降解。可以是任何一个条件指标功能,有助于区分正常和错误操作或预测剩余寿命。一个有用的特性相似集群系统状态,设置不同的状态。
诊断功能设计让你设计的特性,提供这些诊断。
对于一些功能,你可以使用信号生成特性直接进口。
对于其他特性,您必须执行额外的信号处理,如过滤和平均,获得有意义的结果。
处理执行既取决于计算功能的要求和你的系统和系统数据的特点。这个例子展示了如何:
处理你的数据,为特征提取做准备
生成各种类型的特性
解释你在直方图特征的有效性
执行Time-Synchronous平均
该系统的数据代表一个传输系统与旋转部件。包括精确的转速表输出的变量标记每个轴完成革命。因此,数据是否一个理想人选time-synchronous平均。
Time-synchronous平均(TSA)是一种常见的技术,从旋转机械分析数据。TSA平均旋转旋转,过滤掉任何干扰或噪音不连贯的旋转。
TSA是有用的对于重复每一个旋转的隔离故障特征,如扰动齿缺陷。功能由TSA生成信号而不是原始振动信号为旋转断层条件下提供清晰的分化。这种优势适用甚至不是专门为旋转机械的特性。
计算TSA的振动数据,第一选择信号的平均水平,振动/数据,在数据浏览器。然后,选择过滤和平均> Time-Synchronous平均。
一个新的Time-Synchronous平均选项卡出现了。上面的应用程序标题栏选项卡显示部分振动/数据,信号处理。
因为你有一个转速器信号,选择转速计信号和转速计/数据。你可以把计算额定速度(转速)选中,但本教程并不使用名义转速信息。
在选项卡中,情节选项卡数据处理:振动/数据显示了TSA的源信号的信号。
点击应用TSA开始计算为每个16乐团的成员。一个进度条显示状态,而计算过程。
当计算得出结论:
应用程序添加一个新的信号变量
Vibration_tsa进口的Ensemble1数据集。信号跟踪情节
Vibration_tsa。该跟踪的时间轴是不到四秒。最初的振动数据是30秒长。较短的时间间隔反映了一个旋转的时间为每一个成员。会员轴发散。这种分歧明显增加失调的山峰在旋转,和成员的痕迹在不同的时间停止。
一旦TSA计算完成,Time-Synchronous平均选项卡,数据处理标签消失。如果你想返回Time-Synchronous平均选项卡中,单击图选项卡数据处理:振动/数据。应用程序恢复两个将来发布标签、TSA选项卡的活动数据和数据处理选项卡不活跃。
如果你想对另一个变量执行类似的处理,点击关闭安全管理局。数据处理选项卡激活。从这个标签,你可以改变信号的过程。然后,从数据处理画廊,你可以选择TSA处理或其他处理与信号兼容的选择。您选择的过程和选项卡之前保留任何您指定的设置在会话中。
计算功率谱
TSA信号给你足够的信息开始生成时域特性,但你必须提供一个谱,探讨光谱特性。生成一个功率谱,选择新的TSA的信号Vibration_tsa /数据在数据浏览器。然后,单击谱估计弹出光谱的选择。从这些选项,选择自回归模型。
的自回归模型您可以修改选项卡提供参数。通过点击接受默认值应用。
功率谱处理结果在一个新的变量,Vibration_ps / SpectrumData。相关的图标代表一个频率响应。
您可以确定新源谱(新谱推导)的原始信号通过暂停在浏览器的数据频谱的名字。下图显示了生成的工具提示,其中包含的信息信号来源Vibration_tsa /数据,进而有来源振动/数据。
光谱的情节出现在图形区。与信号跟踪,一个功率谱选项卡提供了绘图选项。这些选项是相似的信号跟踪。故事情节没有淘洗沙金的人选择,因为淘洗沙金的人只能随着时间的推移而不是频率。
生成功能
信号特性
根据通用数据统计,生成特性使用TSA信号作为源。选择时域特性>信号特性。
与数据处理,预选源信号在选择一个功能选项。选择Vibration_tsa /数据然后点击信号特性弹出信号特性选项卡。以上选项卡中,应用程序显示选中的源信号,Vibration_tsa /数据。默认情况下,所有的功能都被选中。明确的选择形状系数和信号处理的指标。
为每一个选定的功能,每个乐团成员的程序计算一个值直方图和显示结果。每个直方图包含箱子包含的特性值的数量在本范围内。的柱状图选项卡显示参数确定的内容和直方图的决议。
直方图组,或颜色代码,根据条件变量的数据faultCode在集团。蓝色的数据是健康的(faultCode = 0)和橙色的退化数据(faultCode = 1),表示的传说(颜色编码可能出现不同的会话)。对于特征值的健康和退化的标签重叠,重叠的颜色似乎布朗因为蓝色和橙色。
你可以得到一个粗略的哪些特性是有效的通过评估哪些明显隔离从橙色蓝色数据数据。RMS和CrestFactor似乎有效,他们只有小重叠的地方。相反,偏态和峰度有大量的重叠。这些特性出现无效数据和这个条件变量。
默认情况下,应用程序块的直方图特性表的所有特性。你可以专注于使用直方图的一个子集选择功能。使用选择功能限制块直方图特性表中前四。
柱状图视图现在只包含您选择的特性。
控制的外观使用参数的直方图柱状图选项卡,激活时生成直方图。的CrestFactor功能似乎健康的和不健康的数据几乎完全分离开来。对决议调查这个结果是否敏感。在柱状图选项卡,汽车设置宽度0.1的决议CrestFactor。0.05输入本宽度,并点击应用。
在这个决议,CrestFactor和ImpulseFactor从退化数据似乎完全独立的健康。ClearanceFactor仍有一些混合数据,但程度较轻,而不是更大的宽度。峰度有一个小的宽度的0.002汽车本设置宽度。改变宽度0.05包含所有的结果在一个本峰度数据。
柱状图可视化特性将健康与不健康数据的能力。你也可以得到一个数值评估使用组的距离。组的距离代表健康和不健康之间的分离数据分布。点击组的距离。在对话框中,选择CrestFactor在显示分组功能。
距离,KS统计,所代表的是1。这个概率值代表完全分离。
接下来,选择峰度。的峰度柱状图显示了大量的混合。
KS统计约为0.6,反映出在直方图混合。
恢复本宽度来汽车。
旋转机械特性
因为你有旋转机械,计算旋转机械特性。在数据浏览器,选择您的TSA的信号。然后,选择时域特征>旋转机械特性。
的旋转机械特性选项卡可以创建功能从TSA TSA信号以及差分信号和TSA常规信号。因为你只有TSA信号,应用禁用的选择需要一个不同的信号类型。
通过点击接受默认选择应用。
应用程序自动添加的新功能和特性表选择功能列表和情节的新直方图直方图显示的顶部。CrestFactor和峰度直方图基本上是相同的是否计算信号特性或旋转机械特性,因为计算使用TSA信号来源。
光谱特性
计算从前面生成的功率谱谱特性。选择Vibration_ps / SpectrumData。然后,选择频域特性>光谱特性。
指定要使用的频带通过设置最小和最大区间值。有效地捕获功率谱的峰值、限制最多10赫兹频率范围,从0.001赫兹。情节显示这个乐队作为一个橙色长方形的底层频率图。
健康和不健康数据的直方图显示大量的混合在一个或多个垃圾箱的所有三个特性。
你现在有一个多样化的特点。
保存您的会话数据。你需要这些数据来运行等级和导出功能诊断功能设计的例子。
下一个步骤
下一步是排名这些特性来确定哪些条件提供最好的指示系统。有关更多信息,请参见等级和导出功能诊断功能设计。
