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getLearnableParameters

从策略或值函数表示中获取可学习的参数值

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语法

val = getLearnableParameters(代表)

描述

例子

瓦尔= getLearnableParameters (代表）从强化学习策略或值函数表示形式返回可学习参数的值代表．

例子

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打开生活的脚本

假设您有一个现有的经过训练的强化学习代理。对于本例，从下面加载经过训练的代理培训DDPG Agent控制双积分系统．

负载(“DoubleIntegDDPG.mat”，“代理”）

从代理获取批评家表示。

评论家= getCritic(代理);

从评论家那里获取可学习的参数。

params = getLearnableParameters(批评);

修改参数值。对于本例，只需将所有参数乘以2．

@(x) x*2，“UniformOutput”、假);

将批评家的参数值设置为修改后的值。

评论家= setLearnableParameters(评论家,modifiedParams);

将代理中的评论家设置为新的修改过的评论家。

代理= setCritic(代理、批评);
打开生活的脚本

假设您有一个现有的经过训练的强化学习代理。对于本例，从下面加载经过训练的代理培训DDPG Agent控制双积分系统．

负载(“DoubleIntegDDPG.mat”，“代理”）

从代理获取参与者表示。

演员= getActor(代理);

从参与者那里获得可学习的参数。

params = getLearnableParameters(演员);

修改参数值。对于本例，只需将所有参数乘以2．

@(x) x*2，“UniformOutput”、假);

将参与者的参数值设置为新的修改值。

演员= setLearnableParameters(演员,modifiedParams);

将代理中的参与者设置为新修改的参与者。

代理= setActor(代理、演员);

输入参数

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策略或值函数表示，指定为下列之一:

要创建策略或值函数表示，请使用以下方法之一:

  • 使用相应的表示对象创建表示。

  • 使用。从代理获取现有值函数表示getCritic

  • 使用。从代理获取现有策略表示getActor．

输出参数

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表示对象的可学习参数值，作为单元格数组返回。属性在原始代理或不同的代理中修改这些参数值并设置它们setLearnableParameters函数。

兼容性的考虑

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行为在R2020a中改变

另请参阅

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主题

介绍了R2019a

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