主要内容

decinfo

描述矩阵变量的条目X与决策变量相关

语法

decX = decinfo (lmisys, X)
decinfo (lmisys)

描述

decinfo表示矩阵变量的项X在决策变量方面x1…xN．回想一下，决策变量是问题的自由标量变量，或者等价地，所有矩阵变量的自由元素lmisys．每个条目的X要么是硬零，要么是决策变量xn，或者它的反义词-xn．

如果X是X提供的lmivar,命令decX = decinfo (lmisys, X)返回一个整数矩阵decX尺寸相同的X的(我,我)条目

  • 如果X（我,我)是零分

  • n如果X（我,我) =xn(nth决策变量)

  • - - - - - -n如果X（我,我) = -xn

decX阐明…的结构X以及它的入门依赖x1…xN．这对于指定非典型结构的矩阵变量是有用的(参见lmivar)．

decinfo也可以在交互式模式中使用，通过使用单个参数调用它，如decinfo (lmisys)．然后，它提示用户输入一个矩阵变量，并在返回时显示该变量的决策变量内容。

例子

示例1

考虑一个具有两个矩阵变量的LMIX和Y与结构:

  • X＝x我3.与x标量

  • Y大小为2乘1的矩形

如果这些变量是由

setlmis([]) X = lmivar(1，[3 0]) Y = lmivar(2，[2 1]):: lmis = getlmis

中的决策变量X和Y是由

dX = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 2 2 2 2 2 3

这表示总共有三个决策变量x1，x2，x3.和元素有关X和Y通过

X ＝ （ x 1 0 0 0 x 1 0 0 0 x 1 ） ， Y ＝ （ x 2 x 3. ）

注意，决策变量的数量对应于中自由条目的数量X和Y在考虑结构的时候。

示例2

假设矩阵变量X对称块与一个2乘2的完整块和一个2乘2的标量块是对角线的吗

setlmis([]) X = lmivar(1，[2 1;2 0]): lmis = getlmis

决策变量分布在X可以交互可视化如下:

在这个问题中有4个决策变量，标记为x1到x4。感兴趣的矩阵变量Xk(输入k在1和1之间，或0退出):?> 1 X1涉及的决策变量在{-x1，…，x4}之间。X1: 1 2 0 0 2 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0 4 *********感兴趣的矩阵变量Xk(在1和1之间输入k，或者0退出):?> 0

另请参阅

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之前介绍过的R2006a

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