主要内容

LMI解决者

可行性,线性目标最小化,特征值最小化

鲁棒控制工具箱™LMI功能有两个目的:

  • 为基于lmi的鲁棒控制系统的分析和设计提供最先进的工具

  • 提供灵活和用户友好的环境来指定和解决一般的LMI问题(LMI实验室)

对于有兴趣开发自己的应用程序的用户,LMI Lab提供通用和完全可编程的环境,以指定和解决几乎所有LMI问题。请注意,此设施的范围绝不限制于面向控制的应用程序。

功能

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lmiedit 指定或显示lmi的系统为MATLAB表达式
setlmis 初始化LMI系统描述
lmivar 在LMI问题中指定矩阵变量
lmiterm 指定lmi的术语内容
newlmi 将识别标签附加到lmi上
getlmis LMI系统的内部描述
dellmi 从LMI系统中删除LMI
delmvar 从LMI问题中移除一个矩阵变量
setmvar 实例化矩阵变量并计算所有涉及这个矩阵变量的LMI项
lmiinfo 关于lmi变量和术语内容的信息
lminbr LMI系统中LMI的返回数
matnbr 线性矩阵管理系统中矩阵变量的个数
decnbr 线性管理信息系统中决策变量的总数
dec2mat 给定决策变量的值,推导相应的矩阵变量的值
mat2dec. 从矩阵变量值中提取决策变量向量
decinfo 描述矩阵变量的条目X与决策变量相关
feasp 计算给定线性矩阵管理系统的解
mincx 在LMI约束下最小化线性目标
defcx 帮助指定cTx目标mincx求解器
gevp LMI约束下的广义特征值极小化
evallmi 给定特定的决策变量实例,对线性矩阵管理系统中的所有变量项进行评价
showlmi. 所有变量项计算后返回LMI的左右两侧

主题

线性矩阵不等式

线性矩阵不等式(LMI)和LMI技术是从控制工程到系统识别和结构设计领域的强大设计工具。

LMI应用程序

LMIs的应用包括鲁棒稳定性、最优LQG控制、估计等。

用于指定和解决LMIS的工具

LMI实验室将用于规范和操作LMI的工具与用于三个通用LMI问题的强大的LMI求解器混合在一起。

指定一个lmi系统

要指定一个LMI系统,首先声明每个矩阵变量的维数和结构,然后描述每个LMI的术语。

LMI解决者

对于三个通用优化问题中的每一个都有一个求解器。

最小化LMI约束下的线性目标

求解一个优化问题mincx解算器。

决策变量与矩阵变量的转换

LMI求解器优化矩阵变量的自由标量条目的向量。这些条目称为决策变量。

验证结果

使用evallmishowlmi.分析和验证LMI优化的结果。

先进的LMI技术

LMI Lab支金宝app持结构化矩阵变量,复合值LMI,自定义目标。