主要内容

ucomplexm

生成不确定复杂矩阵

语法

M = ucomplexm('Name', nomalvalue,'WL',WLvalue,'WR',WRvalue)

描述

M = ucomplexm(“名字”,NominalValue)创建表示复数矩阵球的不确定复数矩阵,以NominalValue和命名的名字

NominalValue M = ucomplexm(“名字”,“王”,WLvalue,‘福’,WRvalue)创建一个不确定的带权的复杂矩阵或者说是.具体来说,是表示的值都是矩阵H满足规范(发票(M.WL) * (H - M.NominalValue) *发票(M.WR)) < = 1。王或者说是是方阵、可逆阵和加权阵,量化由该对象表示的矩阵球的大小和形状。的默认值或者说是是合适维数的单位矩阵。

允许尾随属性/值对,如

nominalvalue M = ucomplexm(“名字”,“P1”,V1, P2, V2,…)

房地产AutoSimplify控制如何简化包含不确定矩阵的表达式。其默认值为“基本”,这意味着在操作完成时应用基本的简化方法。其他的值AutoSimplify“关闭”,没有进行简化,并且“全部”它将类似模型简化的技术应用于不确定对象。

例子

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创建一个ucomplexm用这个名字F,名义价值[1 2 3;4 5 6),权重矩阵王=诊断接头([.1.3])WR=diag([4.8 1.2])

F = ucomplexm (“F”,[1 2 3;4 5 6],“王”诊断接头((。1。3]),...“福”诊断接头((。4。8 1.2]))
F = 2行3列的不确定复矩阵F。

对不确定矩阵与其标称值之间的差值进行80个点的采样,得到一个2 × 3 × 80的矩阵typicaldev

typicaldev = usample(F - F. nomalvalue,80);

绘制复杂矩阵(1,1)项和(2,3)项偏差的直方图。

(1,1)项和(2,3)项的绝对值用直方图表示。(1,1)条目中的典型偏差应该比(2,3)条目中的典型偏差小大约10倍。

次要情节(2,1,1);td11 =挤压(typicaldev (1 1:));嘘(abs (td11));xlim([0 .25])标题(采样F(1,1) - F(1,1)NominalValue”次要情节(2,1,2);td23 =挤压(typicaldev (2 3:));嘘(abs (td23));标题(抽样F(2,3) - F(2,3)NominalValue”

图中包含2个轴对象。坐标轴对象1,标题为采样F(1,1) - F(1,1)。NominalValue包含patch类型的对象。坐标轴对象2,标题为采样F(2,3) - F(2,3)。NominalValue包含patch类型的对象。

之前介绍过的R2006a