稳态工作点搜索(修边)

您可以使用数值优化方法，以满足您的要求计算稳态工作点（或平衡工作点）。将得到的操作点由平衡状态的值和对应的模型的输入电平的。一个成功的操作点搜索找到一个工作点非常接近真正的稳态解。

当您了解操作点状态和相应的模型输入和输出信号级别时，使用基于优化的搜索。您可以使用该知识来指定以下变量在平衡时的初始猜测或约束:

你的工作点搜索可能不会收敛到稳态运行点，当你overconstrain优化方法为:

您可以通过配置优化算法设置可控制工作点搜索的准确性。

模拟快照的稳态工作点

您可以通过，直到达到一个稳定状态仿真模型计算稳态工作点。要做到这一点，指定是希望的稳态工作点附近的模拟初始条件。

当仿真达到稳定状态所需的时间足够短时，使用仿真快照。当仿真达到稳定状态时，算法提取操作点值。

基于仿真的计算产生较差的工作点结果时你指定：

通常你可以结合一个模拟快照和基于优化的搜索，以提高您的工作点的结果。例如，仿真模型，直到它达到稳定状态的附近，并使用所产生的模拟快照定义初始条件，基于优化的搜索。

其型号各国必须在稳定状态是什么？

当计算稳态工作点，不是所有的状态都必须是平衡的。钟摆是一个系统，在那里可以找到在稳定状态下与所有国家的工作点的例子。然而，对于其他类型的系统，有可能不是一个工作点，所有国家都处于平衡状态，并且应用程序并不需要所有的工作点状态是平衡的。

例如，假设你建立与这些国家巡航控制应用的汽车模型：

如果你的目标是研究以恒定速度巡航，汽车的行为，你需要速度，空气流速，并在稳定状态下的燃料流量的工作点。然而，车辆的位置是不处于稳定状态，因为车辆以恒定速度移动。由于缺乏一个稳定的状态位置变量是巡航控制应用很好，因为位置不会对巡航控制行为显著影响。在这种情况下，你不需要通过要求所有国家都处于平衡至为过约束的工作点的优化搜索。

根据不同的动作分析飞机的动态，当类似的情况也出现在航天系统。

选择工作点搜索工具

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