Binopdf.

二项式概率密度函数

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句法

y = binopdf (x, n, p)

y= binopdf（X那N那P.）计算在每个值的二项式概率密度函数X使用相应数量的试验N和每次试验成功的概率P.。

X那N,P.可以是相同尺寸的向量，矩阵或多维阵列。或者，一个或多个参数可以是标量。这Binopdf.功能将标量输入扩展到具有与其他输入相同尺寸的常数阵列。

打开生活的脚本

计算和绘制一键概率密度函数，用于指定的整数值范围，试验数量，以及每次试验成功的概率。

在一天内，一个质量保证检验员要测试200个电路板。2%的板有缺陷。计算检查员在任何一天都不会发现有缺陷的板的概率。

Binopdf（0,200,0.02）

ans = 0.0176

计算每个值的二项概率密度函数值从0到200。这些值对应于检查员在任何给定日内发现0,1,2，...，200有缺陷板的概率。

缺陷= 0：200;y = binopdf（缺陷，200，.02）;

绘制产生的二项级概率值。

情节（缺陷，y）

图中包含一个坐标轴。轴包含一个线型对象。

计算检查员在一天内发现的最可能数量的缺陷板。

[x,我]= max (y);缺陷(我)

ans = 4.

评估二项式PDF的值，指定为整数或整数数组。所有值X必须属于间隔[0 n]，在哪里N是试验的次数。

例子:(0、1、3、4)

数据类型：单身的|双倍的

作为正整数指定的试验数量或正整数阵列。

例子:(10年,20年,50100年)

数据类型：单身的|双倍的

每个试用的成功概率，指定为标量值或标量值数组。所有值P.必须属于间隔[0 1]。

例子:[0.01,0.1,0.5,0.7]

数据类型：单身的|双倍的

二项式PDF值，返回为标量值或标量值数组。每个元素y是在相应元素中评估分布的分布的二项式PDF值X。

数据类型：单身的|双倍的

Binopdf.是特定于二项份分布的功能。统计和机器学习工具箱™还提供通用功能PDF.，支持各种概率分金宝app布。使用PDF.，指定概率分布名称及其参数。或者，创建一个BinomialDistribution概率分布对象并将对象作为输入参数传递。请注意，特定于分发功能Binopdf.比通用功能更快PDF.。
使用概率分布功能应用程序为概率分布创建累积分布函数（CDF）或概率密度函数（PDF）的交互式图。