k-最近邻分类器模型，指定为ClassificationKNN对象。

用于训练模型的样本数据，指定为表。每一行的资源描述对应一个观察值，每一列对应一个预测变量。可选地,资源描述可以为响应变量包含一个额外的列。除了字符向量的单元格数组之外，不允许使用多列变量和单元格数组。

如果资源描述包含用于训练的响应变量mdl，则不需要指定ResponseVarName或Y．

如果你训练mdl示例数据包含在表格，然后输入数据边缘也必须在表中。

数据类型:表格

中的响应变量名，指定为变量名资源描述．如果资源描述包含用于训练的响应变量mdl，则不需要指定ResponseVarName．

您必须指定ResponseVarName作为字符向量或字符串标量。例如，如果响应变量存储为tbl.response，则指定为“响应”．否则，软件将对所有列进行处理资源描述,包括tbl.response预测因子。

响应变量必须是一个类别、字符或字符串数组、逻辑或数字向量，或字符向量的单元格数组。如果响应变量是一个字符数组，那么每个元素必须对应数组的一行。

数据类型:字符|字符串

预测器数据，指定为数字矩阵。每一行的X表示一个观察，每一列表示一个变量。

数据类型:单|双

类标签，指定为类别、字符或字符串数组、逻辑或数字向量或字符向量的单元格数组。每一行的Y的对应行的分类X．

数据类型:分类|字符|字符串|逻辑|单|双|细胞

中指定为数值向量或变量名的观测权值资源描述．

如果您指定权重作为一个数字向量，然后是权重必须等于里面的行数X或资源描述．

如果您指定权重中的变量名资源描述，则名称必须是字符向量或字符串标量。例如，如果权重存储为tbl.w,然后指定权重作为' w '．否则，软件将对所有列进行处理资源描述,包括tbl.w预测因子。

如果您指定权重,那么边缘函数对每一行的观测值进行加权X或资源描述与相应的重量权重．

例子:“重量”、“w”

数据类型:单|双|字符|字符串