隐马尔可夫模型
马尔可夫模型数据生成
马尔可夫过程是，根据某些概率产生的结果或状态的随机序列的随机过程的流程的例子。马尔可夫过程通过被记忆，他们的下一个状态区别仅仅取决于其当前状态，而不是导致他们那里的历史。马尔可夫过程的模型是在广泛的应用中，从每日股票价格的基因在染色体中的位置。隐马尔可夫模型（HMM）寻求以回收生成的给定组观察到的数据的状态的序列。
功能
hmmdecode |
隐马尔可夫模型后验状态概率 |
hmmestimate |
从排放和状态隐马尔可夫模型参数估计 |
hmmgenerate |
隐马尔可夫模型状态和排放 |
hmmtrain |
从排放隐马尔可夫模型参数估计 |
hmmviterbi |
隐马尔可夫模型最可能的状态路径 |
主题
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