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统计和机器学习工具箱™提供了用于设计实验的工具,分析可靠性和生存数据,过程质量控制和数据监控。
实验的设计有助于确定某些因素如何影响过程的结果(反应)。您可以设计实验,包括完整和分数阶段,D-Optimal,准随机和响应面设计,或可视化实验结果。
生存分析研究了事件发生的时间。可视化和估计参数,计算生存和危险功能,并拟合半参数模型来审查或未审查的寿命数据。
统计过程控制技术监测并评估工业过程的质量。测量过程能力,执行Gage重复性和再现性研究,并使用控制图监控过程数据。
用审查分析终身数据。在生物或医学应用中,这称为生存分析,并且时间可以代表生物体的存活时间或直至疾病治愈的时间。在工程应用中,这称为可靠性分析,并且时间可能代表一块设备的失效时间。
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