线性回归模型的调整后响应图gydF4y2Ba
plotAdjustedResponse (gydF4y2Ba
创建一个gydF4y2Ba调整后的响应gydF4y2Ba绘制变量gydF4y2BaMDL.gydF4y2Ba
,gydF4y2Bavar.gydF4y2Ba
)gydF4y2Bavar.gydF4y2Ba
在线性回归模型中gydF4y2BaMDL.gydF4y2Ba
.gydF4y2Ba
plotAdjustedResponse (gydF4y2Ba
使用一个或多个名称-值对参数指定调整后的响应数据点的图形属性。例如,您可以为数据点指定标记符号和大小。gydF4y2BaMDL.gydF4y2Ba
,gydF4y2Bavar.gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba
)gydF4y2Ba
使用前面语法中的任何输入参数组合返回行对象。使用gydF4y2BahgydF4y2Ba
= plotadjustedresponse(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2BahgydF4y2Ba
创建绘图后修改特定行的属性。有关属性列表,请参阅gydF4y2Ba线属性gydF4y2Ba.gydF4y2Ba
数据游标在数据提示(位于数据点旁边的小文本框)中显示所选绘图点的值。数据提示包括gydF4y2BaxgydF4y2Ba-axis和gydF4y2BaygydF4y2Ba所选点的-axis值,以及观测名称或数字。gydF4y2Ba
一个gydF4y2Balinearmodel.gydF4y2Ba
对象提供多个绘图功能。gydF4y2Ba
创建模型时,使用gydF4y2Baplotadded.gydF4y2Ba
了解添加或删除预测变量的影响。gydF4y2Ba
验证模型时,使用gydF4y2Baplotdiagnostics.gydF4y2Ba
找到可疑的数据并理解每个观察的效果。此外,使用gydF4y2BaplotresivsgydF4y2Ba
分析模型的残差。gydF4y2Ba
拟合模型后使用gydF4y2Baplotadjustedresponse.gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba绘图竞争依赖性gydF4y2Ba
, 和gydF4y2BaplotEffectsgydF4y2Ba
了解特定预测因子的效果。使用gydF4y2BaplotInteractiongydF4y2Ba
了解两个预测因子之间的相互作用效果。此外,使用gydF4y2Baplotslice.gydF4y2Ba
通过预测面绘制切片。gydF4y2Ba
绘图竞争依赖性gydF4y2Ba
通过忽略其他变量,分别创建针对单个或一对特征的预测响应的线图或面图。一个单一的特征线图gydF4y2Ba绘图竞争依赖性gydF4y2Ba
和调整后的响应函数图gydF4y2Baplotadjustedresponse.gydF4y2Ba
在数值精度范围内是相同的。gydF4y2Ba
plotEffectsgydF4y2Ba
创建一个汇总图,显示所有预测器的单独效果。gydF4y2Ba
plotadded.gydF4y2Ba
通过删除其他项的影响来显示对指定项响应的增量效应,然而gydF4y2Baplotadjustedresponse.gydF4y2Ba
示出了通过平均拟合值平均平均值的模型适合的所选预测器的效果。请注意,调整值的定义gydF4y2Baplotadded.gydF4y2Ba
和gydF4y2Baplotadjustedresponse.gydF4y2Ba
不一样。gydF4y2Ba
linearmodel.gydF4y2Ba
|gydF4y2Baplotadded.gydF4y2Ba
|gydF4y2BaplotEffectsgydF4y2Ba
|gydF4y2BaplotInteractiongydF4y2Ba
|gydF4y2Ba绘图竞争依赖性gydF4y2Ba