主要内容

lognpdf.

对数正态概率密度函数

页面上倒塌

句法

y = lognpdf（x）
y = lognpdf（x，mu）
y = lognpdf（x，mu，sigma）

描述

y= lognpdf（X）返回标准对数正态分布的概率密度函数(pdf)，以中的值计算X。在标准对数正态分布中，对数值的均值和标准差分别为0和1。

y= lognpdf（X那μ）使用分布参数返回Lognormal分布的PDFμ（对数值的平均值）和1（对数值的标准偏差），在值下评估X。

例

y= lognpdf（X那μ那Sigma.）使用分布参数返回Lognormal分布的PDFμ（对数值的均值）和Sigma.（对数值的标准偏差），在值中评估X。

例子

全部收缩

打开生活的脚本

计算在值中计算的pdf值X对于具有平均值的Lognormal分布μ和标准偏差Sigma.。

x = 0:0.02:10;μ= 0;σ= 1;y = lognpdf (x,μ、σ);

绘制PDF。

绘图（x，y）网格在包含('X') ylabel ('是'）

输入参数

全部收缩

评估PDF的值，指定为正标量值或正标量值数组。

以多个值评估PDF，请指定X使用数组。要评估多个分布的PDF，请指定μ和Sigma.使用数组。如果一个或多个输入参数X那μ,Sigma.是数组，那么阵列大小必须是相同的。在这种情况下，lognpdf.将每个标量展开到与阵列输入相同大小的常数阵列中。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值μ和Sigma.，在相应的元素处进行评估X。

例：(1 0、3、4)

数据类型：单|双

逻辑正态分布的对数值的平均值，指定为标量值或标量值数组。

以多个值评估PDF，请指定X使用数组。要评估多个分布的PDF，请指定μ和Sigma.使用数组。如果一个或多个输入参数X那μ,Sigma.是数组，那么阵列大小必须是相同的。在这种情况下，lognpdf.将每个标量展开到与阵列输入相同大小的常数阵列中。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值μ和Sigma.，在相应的元素处进行评估X。

例：[0 1 2;0 1 2]

数据类型：单|双

对数值值的标准偏差为逻辑正常分布，指定为正标量值或正标量值数组。

以多个值评估PDF，请指定X使用数组。要评估多个分布的PDF，请指定μ和Sigma.使用数组。如果一个或多个输入参数X那μ,Sigma.是数组，那么阵列大小必须是相同的。在这种情况下，lognpdf.将每个标量展开到与阵列输入相同大小的常数阵列中。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值μ和Sigma.，在相应的元素处进行评估X。

例：[1 1 1;2 2 2)

数据类型：单|双

输出参数

全部收缩

PDF值，以值评估X，作为标量值或标量值数组返回。y与尺寸相同X那μ,Sigma.经过任何必要的标量扩展。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值μ和Sigma.，在相应的元素处进行评估X。

更多关于

全部收缩

Lognormal分布

对数正态分布是对数为正态分布的概率分布。

对数正态分布的概率密度函数(pdf)为

y = F （ X | μ 那 σ ） = 1 X σ 2 π exp. { - （ 日志 X - μ ） 2 2 σ 2 } 那 对于 X > 0.

选择功能

  • lognpdf.是特定于Lognormal分布的功能。统计和机器学习工具箱™还提供通用功能PDF.，支持各种概率分金宝app布。使用PDF.， 创建一个lognormaldistribution.概率分布对象并将对象作为输入参数或指定概率分布名称及其参数。请注意，特定于分发功能lognpdf.比通用功能更快PDF.。

  • 使用概率分布功能应用程序为概率分布创建累积分布函数（CDF）或概率密度函数（PDF）的交互式图。

参考文献

[1]情绪，A. M.，F. A. Graybill和D. C. Boes。统计学理论导论。纽约:麦格劳-希尔出版社，1974年。540 - 541页。

[2]埃文斯，M.，N. Hastings和B. Peacock。统计分布。2，霍博肯，新泽西：1993年John Wiley＆Sons，Inc。。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®编码器™生成C和c++代码。

也可以看看

|||||||

话题

之前介绍过的R2006a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南

掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南

下载电子书