负二项式参数估计
parmhat = nbinfit(数据)
[Parmhat,Parmci] = nbinfit(数据,alpha)
[...] = nbinfit(数据,alpha,选项)
parmhat = nbinfit(数据)
在给定矢量中的数据,返回负二项份分布参数的最大似然估计(MLES)数据
。
[Parmhat,Parmci] = nbinfit(数据,alpha)
返回mles和100(1-alpha)
百分比间隔。默认,alpha = 0.05
,这对应于95%的置信区间。
[...] = nbinfit(数据,alpha,选项)
接受一个结构,选项
,这为迭代算法指定了函数用于计算最大似然估计的控制参数。负二项式拟合功能接受一个选项
您可以使用该功能创建的结构实例化
。进入statset('nbinfit')
要查看参数的名称和默认值nbinfit.
接受选项
结构体。请参阅参考页面实例化
有关这些选项的更多信息。
笔记
负二氯分布的方差大于其平均值。如果数据的样本方差数据
小于样本意味着,nbinfit.
无法计算mles。你应该使用Poissfit.
功能。