主要内容

nbinfit.

负二项式参数估计

句法

parmhat = nbinfit(数据)
[Parmhat,Parmci] = nbinfit(数据,alpha)
[...] = nbinfit(数据,alpha,选项)

描述

parmhat = nbinfit(数据)在给定矢量中的数据,返回负二项份分布参数的最大似然估计(MLES)数据

[Parmhat,Parmci] = nbinfit(数据,alpha)返回mles和100(1-alpha)百分比间隔。默认,alpha = 0.05,这对应于95%的置信区间。

[...] = nbinfit(数据,alpha,选项)接受一个结构,选项,这为迭代算法指定了函数用于计算最大似然估计的控制参数。负二项式拟合功能接受一个选项您可以使用该功能创建的结构实例化。进入statset('nbinfit')要查看参数的名称和默认值nbinfit.接受选项结构体。请参阅参考页面实例化有关这些选项的更多信息。

笔记

负二氯分布的方差大于其平均值。如果数据的样本方差数据小于样本意味着,nbinfit.无法计算mles。你应该使用Poissfit.功能。

在R2006A之前介绍