dwt

单层一维离散小波变换

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语法

(cA、cD) = dwt (x, wname)

(cA、cD) = dwt (x, LoD、藏)

(cA、cD) = dwt (＿＿＿、“模式”extmode)

描述

例子

［cA，cD) = dwt (x，wname）返回向量的单层离散小波变换(DWT)x使用指定的小波wname．小波必须被wavemngr．dwt返回近似系数向量cA和细节系数矢量cDDWT。

请注意

如果您的应用程序需要多级小波分解，请考虑使用wavedec．

例子

［cA，cD) = dwt (x，LoD,藏）使用指定的低通和高通小波分解滤波器返回单级DWTLoD和藏,分别。

［cA，cD) = dwt (＿＿＿“模式”,extmode）返回具有指定扩展模式的单级DWTextmode．有关更多信息，请参见dwtmode．这个参数可以添加到前面的任何输入语法中。

请注意

为gpuArray输入，支持的模式有金宝app“symh”（“符号”),“每”．所有“模式”选择除了“每”被转换成“symh”．看这个例子基于GPU的单层离散小波变换．

例子

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小波名称DWT

打开生活的脚本

利用小波名称获得多普勒噪声信号的单级DWT。

负载noisdoppgydF4y2Ba;(cA、cD) = dwt (noisdopp,“sym4”）;

使用逼近系数重建一个平滑的信号版本。绘制并与原始信号进行比较。

xrec =得到(cA, 0(大小(cA)),“sym4”）;情节(noisdopp)在网格在情节(xrec)传说(“原始”，“重建”）

图包含一个坐标轴对象。轴线对象包含2个线型对象。这些物体代表原始，重建。

使用小波和缩放滤波器的DWT

打开生活的脚本

使用小波(高通)和缩放(低通)滤波器获得噪声多普勒信号的单级DWT。

负载noisdoppgydF4y2Ba;(LoD、藏)= wfilters (“bior3.5”，' d '）;[cA、cD] = dwt (noisdopp、LoD、藏);

创建一个DWT滤波器组，可以使用相同的小波应用于噪声多普勒信号。从滤波器组中获取高通和低通滤波器。

len =长度(noisdopp);fb = dwtfilterbank (“SignalLength”兰,“小波”，“bior3.5”）;(瞧,嗨)=过滤器(神奇动物);

为bior3.5小波,罗和嗨12-by-2矩阵。罗低通滤波器，和嗨是高通滤波器。的第一列罗和嗨用于分析，第二列用于合成。比较的第一列罗和嗨与LoD和藏分别。确认它们是相等的。

disp (“低通滤波器分析”）

低通滤波器分析过滤器

(罗(:1)LoD)

ans =12×2-0.0138 -0.0138 0.0414 0.0414 0.0525 0.0525 -0.2679 -0.2679 -0.0718 -0.0718 0.9667 0.9667 0.9718 -0.0718 -0.2679 -0.2679 0.0525 0.0525⋮

disp (“高通滤波分析过滤器”）

高通滤波分析过滤器

(嗨(:1)藏)

ans =12×20 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.1768 -0.1768 0.5303 0.5303 -0.5303 0.1768 0.1768 0 0 0⋮

绘制第一级小波和尺度滤波器的单边幅度频率响应。

[psidft f phidft] = freqz (fb);水平= 1;情节(f (len / 2 + 1:结束),abs (phidft(水平,len / 2 + 1:结束)))在情节(f (len / 2 + 1:结束),abs (psidft(水平,len / 2 + 1:结束)))网格在传奇(“扩展过滤器”，小波滤波器的)标题(“一级单侧频率响应”)包含(的归一化频率(周期/样本)) ylabel (“级”）

图包含一个坐标轴对象。标题为“一级单边频率响应”的轴对象包含2个线型对象。这些对象代表缩放滤波器，小波滤波器。

基于GPU的单层离散小波变换

这个示例使用:

打开生活的脚本

指各版本的金宝appGPU支持(并行计算工具箱)看看支持什么图形处理器。金宝app

加载有噪声的多普勒信号。将信号放在GPU上使用gpuArray．保存当前扩展模式。

负载noisdoppgydF4y2Banoisdoppg = gpuArray (noisdopp);origMode = dwtmode (“状态”，“nodisp”）;

使用dwtmode将扩展模式更改为零填充。方法在GPU上获得信号的单级离散小波变换db2小波。

dwtmode (“zpd”，“nodisp”) [cA,cD] = dwt(noisdoppg，“db2”）;

当前扩展模式zpd不支持金宝appgpuArray输入。因此，DWT将使用信谊扩展模式。通过计算DWT来确认noisdoppg扩展模式设置为信谊并与之前的结果进行比较。

[cAsym, cDsym] = dwt (noisdoppg,“db2”，“模式”，“符号”）;(max (abs (cA-cAsym))马克斯(abs (cD-cDsym)))

Ans = 0 0

将指定为输金宝app入参数的不受支持的扩展模式转换为“符号”．确认取DWTnoisdoppg与“模式”设置为不支持的模式也默认金宝app为信谊扩展模式。

(cA、cD) = dwt (noisdoppg,“db2”，“模式”，“社会民主党”）;(max (abs (cA-cAsym))马克斯(abs (cD-cDsym)))

Ans = 0 0

修改当前扩展模式为周期性扩展。方法在GPU上获得信号的单级离散小波变换db2小波。

dwtmode (“每”，“nodisp”) [cA,cD] = dwt(noisdoppg，“db2”）;

确认当前扩展模式每支持金宝appgpuArray输入。

[雀跃,cdp] = dwt (noisdopp,“db2”，“模式”，“每”）;(max (abs (cA-cAper))马克斯(abs (cD-cDper)))

Ans = 0 0

恢复扩展模式为原始设置。

dwtmode (origMode“nodisp”）

输入参数

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`x`- - - - - -输入数据
向量

输入数据，指定为矢量。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`wname`- - - - - -小波分析
特征向量|字符串标量

分析小波用于计算单层DWT，指定为字符向量或字符串标量。小波必须被wavemngr．分析小波来自以下小波家族之一:Daubechies, Coiflets, Symlets, Fejér-Korovkin, Discrete Meyer, bi正交，和Reverse bi正交。看到wfilters对于每个族中可用的小波。

例子:“db4”

`LoD,藏`- - - - - -小波分解的过滤器
就是实值向量

小波分解滤波器，指定为一对偶数长度实值向量。LoD是低通分解滤波器，和藏为高通分解滤波器。的长度LoD和藏必须是相等的。看到wfilters额外的信息。

数据类型:单|双

`extmode`- - - - - -扩展模式
`“zpd”`|`“sp0”`|`“社会民主党”`|……

执行DWT时使用的扩展模式，指定为以下之一:

`模式`	DWT扩展模式
`“zpd”`	零扩展
`“sp0”`	0阶的光滑扩展
`“社会民主党”`(或`“sp1”`）	1阶的平滑扩展
`“符号”`或`“symh”`	对称扩展(半点):边值对称复制
`“symw”`	对称扩展(整点):边值对称复制
`“asym”`或`“asymh”`	反对称扩展(半点):边值反对称复制
`“asymw”`	反对称扩展(整点):边值反对称复制
`“产后抑郁症”`	周期化扩展(1)
`“每”`	周期化扩展(2) 如果信号长度是奇数，`wextend`向右边添加一个等于最后一个值的额外示例，并使用`“产后抑郁症”`模式。否则,`“每”`减少到`“产后抑郁症”`．这条规则也适用于图像。

管理的全局变量dwtmode指定默认扩展模式。看到dwtmode查看扩展模式描述。

例子:[cA、cD] = dwt (x,‘db4’,‘模式’,‘symw’)的单级DWTx采用4阶Daubechies极值相位小波和全点对称扩展。

输出参数

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`cA`——近似系数
向量

从小波分解得到的近似系数，以矢量形式返回。卷积输入信号x使用缩放过滤器LoD，然后是二进抽取，得到近似系数。让sx大小(x) =和如果=分解过滤器的长度。

如果将DWT扩展方式设置为周期化，cA是长度向量吗装天花板(sx / 2)．
对于其他扩展模式，cA是长度向量吗地板((sx + lf-1) / 2)．

数据类型:单|双

`cD`——细节系数
向量

从小波分解得到的细节系数，以矢量形式返回。卷积输入信号x用小波滤波器藏，然后是二元抽取，得到细节系数。让sx大小(x) =和如果=分解过滤器的长度。

如果将DWT扩展方式设置为周期化，cD是长度向量吗装天花板(sx / 2)．
对于其他扩展模式，cD是长度向量吗地板((sx + lf-1) / 2)．

数据类型:单|双

算法

从一个信号开始年代的长度N，计算两组系数:近似系数cA₁，细节系数cD₁．卷积年代使用缩放过滤器LoD，然后是二进抽取，得到近似系数。同样,卷积年代用小波滤波器藏，然后是二元抽取，得到细节系数。

在哪里

-与过滤器卷积X
$\begin{matrix} ↓ 2 \end{matrix}$ - Downsample(保持偶数索引元素)

每个过滤器的长度等于2n．如果N=长度(年代),信号F和G的长度N+ 2n−1和系数cA₁和cD₁是楼长 $（ \frac{N - 1}{2} ） + n$ ．

为了处理基于卷积的算法产生的信号端效应，一个全局变量由dwtmode定义使用的信号扩展模式的种类。可能的选项包括零填充和对称扩展，这是默认模式。

请注意

对于相同的输入，则dwt函数和DSP系统工具箱™中的DWT块不能产生相同的结果。DWT块是为实时实现而设计的，而小波工具箱™软件是为分析而设计的，因此两种产品处理边界条件和过滤状态的方式不同。下载188bet金宝搏

为了使dwt函数输出匹配DWT块输出，通过键入将函数边界条件设置为零填充dwtmode(“zpd”)在MATLAB^®命令提示符。为了匹配使用FIR滤波器实现的DWT块的延迟，将0添加到的输入dwt函数。您添加的零的数目必须等于过滤器长度的一半。

参考文献

[1] Daubechies,我。关于小波的十讲．CBMS-NSF应用数学区域会议系列。费城，PA:工业和应用数学学会，1992年。

多分辨率信号分解的理论:小波表示>。IEEE模式分析与机器智能汇刊．第11卷第7期，1989年7月，第674-693页。

[3] Meyer Y。小波和运营商．D. H.塞林格翻译。英国剑桥:剑桥大学出版社，1995年。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

输入wname必须是常数。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

使用注意事项和限制:

输入wname必须是常数。

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

使用注意事项和限制:

只有“符号”和“每”支持扩展模式。金宝app看到dwtmode．

另请参阅

wavedec|得到|dwtmode|waveinfo|dwtfilterbank

之前介绍过的R2006a

小波工具箱文档

金宝app

尝试MATLAB, Si金宝appmulink和其他产品下载188bet金宝搏

得到审判现在

dwt

语法

描述

例子

小波名称DWT

使用小波和缩放滤波器的DWT

基于GPU的单层离散小波变换

输入参数

x- - - - - -输入数据向量

wname- - - - - -小波分析特征向量|字符串标量

LoD,藏- - - - - -小波分解的过滤器就是实值向量

extmode- - - - - -扩展模式“zpd”|“sp0”|“社会民主党”|……

输出参数

cA——近似系数向量

cD——细节系数向量

算法

参考文献

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

另请参阅

小波工具箱文档

金宝app

尝试MATLAB, Si金宝appmulink和其他产品下载188bet金宝搏

`x`- - - - - -输入数据
向量

`wname`- - - - - -小波分析
特征向量|字符串标量

`LoD,藏`- - - - - -小波分解的过滤器
就是实值向量

`extmode`- - - - - -扩展模式
`“zpd”`|`“sp0”`|`“社会民主党”`|……

`cA`——近似系数
向量

`cD`——细节系数
向量

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。