全世界的物理学家都依赖MATLAB®和仿真软金宝app件®执行探索性和计算要求的模拟。面向矩阵的计算环境使MATLAB成为快速代码开发的自然选择，以寻找新的物理和与业界合作。MATLAB和Simu金宝applink还为硬件代码生成、数据采集、实时仿真和测试、数据分析和可扩展计算提供了集成方法。
物理学家选择MATLAB和Simulink:金宝app
- 将AI方法与工作流集成，以分析和可视化数据
- 运行粒子加速器
- 处理射电望远镜和引力波探测器接收到的信号
- 控制各种“小实验室”硬件
- 比较模拟和实验数据
- 教授物理并与其他物理学家分享工作成果
“对于LIGO，我们使用MATLAB分析了限制引力波探测器性能的基本噪声，计算了我们干涉仪的光学响应，并验证了整个控制链……”
马修·埃文斯，麻省理工学院
使用MATLAB和Simulink金宝app for Physics
MATLAB和Simu金宝applink在“小型实验室”中的应用
物理学家使用MATLAB和Simulink金宝app连接控制实验室硬件，如定制显微镜，执行各种光谱分析，开发人工智能增强传感器，以及分析数据．
在密集矩阵和稀疏矩阵上进行高度优化的运算，便于快速开发代码来模拟经典和量子多体系统。符号数学使计算具有任意精度。
利用MATLAB和Simulink金宝app，物理学家可以:
- 自动生成用于硬件连接的HDL和C/ c++代码，并在MATLAB中使用C/ c++代码
- 从硬件和仪器实时控制和获取数据
- 针对大数据或高要求的计算，将计算部署在集群上
- 使用直观的活动脚本和gui共享代码
- 加速gpu上的人工智能和其他计算密集型分析
- 使用将计算扩展到集群和云MATLAB并行服务器
- 教物理使用互动课程
MATLAB和Simu金宝applink在“大实验室”中的应用
MATLAB和Simu金宝applink可以为大型实验(如LIGO)的实时控制系统提供快速原型和建模。代码的可读性和向后兼容性是MATLAB对于大型、长期协作特别有吸引力的特性。
加速器物理学家使用MATLAB来控制全球的同步加速器和线性加速器。通过MATLAB，他们还可以监测粒子束，并将粒子束的行为与模拟版本进行比较。MATLAB和一些由加速器物理学家编写的社区工具箱提供了一个快速的原型和部署系统，该系统已在全球范围内经过了良好的测试。
MATLAB和Simu金宝applink使物理学家和工程师能够:
- 设计增强的AI滤波模块，用于噪声抑制和信号处理
- 消除计划外的“大机器”停机时间
- 使用直观的脚本和GUI环境与硬件交互
- 使用代码生成plc, fpga和asic
- 设计控制系统
- 借助Simulink real-time™和Speedgoat，从桌面模拟无缝过渡到实时测试金宝app
社区工具箱
探索产品下载188bet金宝搏
医学物理MATLAB
医学物理学家使用MATLAB作为治疗规划的统一平台，特别便于教学和研究。借助MATLAB，放射治疗师可以使用半自动标记工具，促进在图像引导放射治疗等应用的工作流程中集成AI方法。
借助MATLAB和社区工具箱，医学物理学家可以:
- 制定临床准确的治疗计划
- 计划多种模式的强度调节放射治疗
- 预处理和导出数据，以训练深度学习自动分割模型，从DICOM或其他文件格式开始
- 通过各种变换和填充图像通道的方法来训练使用多通道图像的深度学习模型
- 在复杂和组织真实的介质中执行时域声学和超声模拟
探索产品下载188bet金宝搏
30天免费试用
开始
您也可以从以下列表中选择一个网站: