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”“k - meansクラスタリングと”k-medoidクラスタリング”では,k個の互いに排他的なクラスターにデータを分割します。これらの手法では,データ点からクラスターの平均または中央値の位置までの距離がそれぞれ最小になるように各観測値をクラスターに割り当てます。”“マハラノビス距離は標本データの平均と標準偏差を使用して計算される無単位の尺度であり,データ内の相関が考慮されます。
互いに排他的なk個のクラスターにデータを分割します。