主要内容

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LIDARおよびおよび点群ののの

作者:王莹,骁关系

一道的に,点群は现处于のを测定するためにさます认识ますれます认识,深度はロボットおよび,深度推定,ステレオビジョン,视覚ストレーションおよび先进运転者システム(ADAS)といったといった支援システムシステムささています。电脑vision工具箱™ののは,点群のダウンサンプリング,ノイズ除去および変换ををため点群点群およびを提供しししししますますますますますますストレーションストレーションストレーションストレーションストレーションストレーションストレーションストレーションストレーションストレーションストレーション〗。形状の3次元点群への,点群のの,书记,保存,表示,表示,比较,比较比较をいさらに,反复反复最近(ICP)アルゴリズムアルゴリズムによりのを再构成すること可も可能です。

Pcregistercpd.Pcregistericp.およびPcregisterndt.をを点群てて群にのレジアルゴリズムはは群レジレジストレーションアルゴリズムははレジレジストレーションアルゴリズムははにレジストレーションアルゴリズムははます使ストレーションすることができははにレジストレーションすることができますにレジストレーションストレーションアルゴリズムはますにレジストレーションするはますにレジストレーションをははますにレジストレーションをはますにレジレジストレーションをはますにレジストレーションをはますににレジストレーションをはますににレジストレーションストレーションますますにレジレジストレーションするますますにレジストレーションストレーションことができます)アルゴリズムに基于いい,データのパフォーマンス得るにはなりのをしなけれなりません。pcdownsample.を使っことことをてくださいくださいくださいくださいください。

关节

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pcalign. 对齐阵列点云
PCBIN. 空间箱点云点
普科特 连接3-D点云阵列
pcdenoise. 3次元点点群からからののの
pcdownsample. 3次元次元点群の
Pcnormals. 点群の法线の推定
PCMerge. 3次元点群のマージ
PCSEGDIST. ユークリッド距离に基于てをクラスターにセグメントセグメントする
pctransform. 3次元点群の変换
semmentlidardata. 分段将3-D范围数据组织成群集
segmentgroundfromlidardata. 组织LIDAR数据的分段接地点
findnearestneighbors. 点群点群内の点点の最近をを
Findneighborsinradius. 在点云中找到一个半径内的邻居
findpointsinroi. 点群の关心领域内の点を検出
删除invalidpoints 从点云中删除无效点
pcregistercorr. 使用相位相关注册两个点云
Pcregistericp. ICPアルゴリズムを使使用した2つの点群のレジストレーション
Pcregistercpd. 使用CPD算法注册两个点云
Pcregisterndt. 使用NDT算法注册两个点云
rigid3d. 3次元繁体声学的変换
Scancontextdists 扫描上下文描述符之间的距离
scancontextdescriptor. 从点云中提取扫描上下文描述符
createposepraph.. 创建姿势图
优化 使用相对姿势约束优化绝对姿势
pcfitcylinder 3次元点点群へへののの
PCFitplane. 3次元点群への平衡の近似
PCFitsphere. 适合球体到3-D点云
Pcnormals. 点群の法线の推定
fitpolynomialransac. 适合使用Ransac的多项式
ransac. ノイズノイズを含むデータデータへのモデルの当ては
Cylindermodel. 用于存储参数筒模型的物体
PlaneModel. 用于存储参数平面模型的对象
Spheremodel. 存储参数范围的对象
p Plyファイルファイルpcdファイルからの3次元点群の読み取り
PCWRITE. Plyファイルまたはpcdファイルへの3次元点群の书架
PCFROMKINCT. kinect.为了视窗からの点群
Velodynefilereader. 阅读点云数据威达尔PCAP文件
pcshow. 3次元点群のプロット
pcshowpair. 可视化两个点云之间的差异
PCPlayer. 可视化流3-D点云数据
ShowShape. 显示图像,视频或点云上的形状
PCViewSet. 管理基于点云的视觉径管和SLAM的数据
pointcloud. 3次元点群を格式するオブジェクト
findnearestneighbors. 点群点群内の点点の最近をを
Findneighborsinradius. 在点云中找到一个半径内的邻居
findpointsinroi. 点群の关心领域内の点を検出

トピック

p

斯坦福三角形式

点群点群のレジストレーションストレーションとのの

点群点群のレジストレーションストレーションワークフローを解しし

深层学习をを使用した点群

深层学习に点群点群を用法を理念します。

検出されたオブジェクトを可调相关数目の

可调关关数をする。

标记,分割和检测(LIDAR工具箱)

使用深度学习和几何算法点云数据中的标签,段,检测和跟踪对象

注目の例