用于图像分析的图像处理技术

图像分析包括将图像处理成基本成分，以提取有意义的信息。图像分析可以包括诸如寻找形状、检测边缘、去除噪声、计算对象等任务为纹理分析或图像质量计算统计数据。

图像分析是一个广泛的术语，涵盖了一系列技术，通常可以分为以下几类:

图像分析技术的例子包括:

提高光线暗的图像通过烟雾去除。

分割图像à l'aide de la méthode dedétection索贝尔滤镜的等高线。

去除高斯噪声一个预先训练的神经网络。

Image Region Analyzer app.

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(左)提取统计数据，(右)根据区域属性过滤图像图像区域分析仪应用程序。

有关图像分析的更多信息MATLAB®,请参阅图像处理工具箱™。

参见:颜色配置文件,图像阈值,图像增强,图像重建,图像分割,图像变换,图像配准,数字图像处理,图像处理和计算机视觉,Steve谈图像处理,仿射变换,实验室的颜色,深度学习,点云,三维图像处理