与树莓派的MAT金宝appLAB支持包,您可以编写MATLAB程序,与您的Raspberry Pi通信,并从板的GPIO引脚、摄像头和其他连接设备获取数据。因为MATLAB是一种高级解释语言,它很容易为您的树莓派项目原型和改进算法。MATLAB包括数以千计的内置数学和绘图函数,您可以使用树莓派编程领域,如深度学习、图像和视频处理、优化、统计和信号处理。
用MATLAB为树莓派编程,你可以:
有两种算法可以独立运行在树莓派上。第一个是树莓派的支持,从MATLA金宝appB编码器。您可以从MATLAB算法生成可读和可移植的C代码,并将其作为一个独立的应用程序部署在树莓派上。
第二个是金宝app树莓派的金宝appSimulink支持包。您可以在Simulink中开发算法,这是一个用于建模动态系统金宝app和开发算法的框图环境,并在Raspberry Pi上独立运行它们。支持包扩金宝app展Simulink与块配置您的树莓派,发送和接收金宝appUDP数据包,并从传感器读取和写入数据。这包括向自由对象写入数据ThingSpeak面向物联网应用的数据聚合服务。创建Simulink模型之后,就可以对它金宝app进行模拟了,调整算法参数直到你完全掌握它,并下载完整的算法在设备上独立执行。与MATLAB功能块,您可以将MATLAB代码合并到您的Simulink模型中。金宝app
使用Simu金宝applink进行树莓派编程,可以:
- 在Simulink中开发和模拟你的算法金宝app并使用自动代码生成在设备上运行它们
- 结合信号处理,控制设计,逻辑状态,以及树莓派编程项目中的其他高级数学和工程程序
- 交互式调整和优化的参数在Simulink你的算法运行在你的树莓派金宝app