정량적금융및위험관리에활용되는matlab
MATLAB에서데이터가져오기,알고리즘개발,코드디버깅,처리성능확장등다양한작업을수행할수있습니다。
马铃薯®코드코드몇줄로계산금융금융의프로토타입을만들어유효성을사하고병렬처리방식으로속도를높이며곧바로프로덕션환경환경에보낼수수수곧바로프로덕션환경에보낼수수
00
- matlab은빠릅니다：r보다최대120배，excel / vba보다최대100배，python보다최대64배빠른속도로위험및포트폴리오프로토타입을합니다합니다。
- Matlab은모델검토및승인에필요한문서를자동생성생성생성합니다합니다생성생성생성합니다합니다생성합니다합니다생성생성합니다합니다생성
- 분석가는사전구현된응용프로그램툴을사용하여하여중간결과를화하고모델을디버깅수수수수수
- 它부서는ip보호모델을데스크탑및응용프로그램（예：Excel，Tableau，Java，C ++，Python）에에배포할수。
- MATLAB에에된인터페이스에서에서무료및유료（예：彭博，refinitiv，factset，Fred，Twitter）
- MATLAB은기존데이터소스및대체데이터소스로부터로부터수집한빅빅데스트리밍스트리밍데처리처리처리처리처리처리처리처리처리
“MATLAB덕분에투자가와같은같은핵심역량에에집중정량적위험관리및포트폴리오화대시보드보드를팀팀배포하여즉시가가치하여즉시부가가치를창출할부수수있었습니다"대시부수있었습니다있었습니다"즉시부부수
Mathew John & Jason Liddle, SMMI
免费白皮书
与MATLAB有效的模型风险管理
투자관리
- 포트포트폴리오관리자를를위한대시보드및향상향상향상향상향상보고보고보고，유효성사，거래유효성사，거래실행기능포함
- 使用方法구현구현툴에서분산，절대평균편차（mad），조건부위험가치（cvar），Black-Litterman방식을사용하여포트폴리오최적화
- 위험조정알파를사용용하여，최대최대，sharpe비율을하면서투자성과측정
고객성공사례탐색：
금융예측및모델링
- 포인트포인트앤클릭방식의의응용프로그램시계열시계열，계량경제모델（예：ARMA，ARIMA，GARCH，EGARCH，GJR）개발개발또는머신러닝알고리즘알고리즘
- dsge모델과연결하여주요경제변수예측
- Nelson-Siegel♪Svensson銇銇銇銇銇銇/銇銇/銇銇/銇銇/銇銇/
파생상품가사
- Matlab에서蒙特卡洛시뮬레이션사용하여视觉基础，r，python보다훨씬빠른이색옵션의가색옵션의客人
- 다양가사결정（封闭式）방정식，이항트리，삼항，확률론적가변성모델옵션의客人유럽유럽，미주미주，아시아아시아，배리어배리어，캡，플로어，스왑，다중기초자산파생등해당
- 컴퓨팅중심응용프로그램병렬실행또는gpu에배포
- numerix와연계
보험통계학
- 대용량데이터세트세트，맞춤계리모델개발，병렬화를이용하여손쉽게이션속도속도
- 马铃薯을偿付能力二를를플랫폼으로사용하면서하면서맞춤위험모델
- 변액연금，최저혜택보장옵션，장기장기，기부정책등다양보험상품상품가보험상품
고객성공사례탐색：
제품소개
무료가판받기
30일동안사용해보세요。
무료电子书
matlab에서금융위험모델링
