충전상태(SOC)란배터리에저장된에너지양을나타내는상대적인척도로서,특정한시점에셀에서추출할수있는전하량과총용량의비율로서정의합니다。배터리관리시스템(BMS)은SOC추정량을이용하여다음충전까지예상되는사용량을사용자에게알리고,배터리가안전작동범위안에있도록유지하며,제어전략을실행하고궁극적으로배터리수명을연장시키기때문에,정확한충전상태추정은중요합니다。

종래에는개회로전압(缴纳)측정및전류적분(쿨롬계수)와같은방법으로충전상태를추정했는데,SOC범위에걸쳐상당한缴纳변화가있는셀화학은전류측정이정확한경우,합리적인수준으로정확할수있습니다。그러나리튬이온인산염联赛과같이OCV-SOC방전시그니처가평평한배터리화학의충전상태추정은상당히어렵습니다。卡尔曼필터링은약간더많은계산을통해이러한문제를우회할수있는유망한대안입니다。그러한관측기는통상적으로비선형배터리모델을포함하고있으며,셀에서측정한전류와전압을입력값으로활용하고,충전상태를포함하여시스템의내부상태를계산하는재귀알고리즘을이용합니다。

金宝app^®를이용하면다음을할수있습니다。

• 卡尔曼필터나扩展卡尔曼필터와같은내장된추정기법활용
• 참조예제이용한충전상태관측기설계
• 시뮬레이션을통해충전상태알고리즘검증을하기위한정확한배터리모델개발
• 추정된충전상태를이용하여BMS알고리즘을개발(예를들면충전프로필제어및불균형모니터링)