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６．１９ |
小更新。 |
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6.18 |
轻微更改为6.17。 |
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6.17 |
在Simulink中为beta函数添加额外的分支多达30个分支。金宝app还包括其他一些可视化改进。 |
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6.16 |
由于添加了新的数据源而修改代码。 |
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6.15 |
轻微的变化。 |
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6.14 |
轻微的变化。 |
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6.13 |
轻微的变化。 |
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6.12 |
小的变化。 |
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6．11 |
小更新。 |
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6．10 |
将“WorldCOVID19”程序添加到包中，用于绘制全球传播约一年的病毒的2D、3D、线性和对数彩色地图(仅通过更新数据即可编辑)。 |
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6.04 |
轻微的变化。 |
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6.03 |
轻微的变化。 |
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6.02 |
小更新。 |
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6.01 |
与之前版本的Simulink (R2018a, R2018b, R2019金宝appa, R2019b, R2020a, R2020b)兼容 |
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6．00 |
这个版本的SimCOVID在一个包中同时运行Simulink和MATL金宝appAB模型。
Simu金宝applink模型是使用MATLAB R2020b创建的。 |
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5.80 |
在此更新中，将新的每日确认数据与模拟数据（梯度（I+R））进行比较。
I+R为累计确诊病例。 |
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5.75 |
您可以绘制从模拟中获得的beta、gamma和lambda结果。请参阅更新5。 |
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5.74 |
一些评论。 |
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5.73 |
添加一些笔记。 |
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5.72 |
一些改进 |
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5.71 |
微小的变化 |
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5.70 |
在文件夹（SimCOVID5\SimCOVID5\Update_5）中添加方法-5（更新-5），以允许用户选择模拟的开始和结束日期（模拟数据）。 |
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5.62 |
选择时间变量（t0）位置的更有效方法。 |
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5.61 |
更新预印本(附)。 |
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5.60 |
“更新4”中的程序现在有一个新的变量控制参数“c”。
你可以将它用于三个版本的预测:
(1)悲观预测(c=0.0)
(2)乐观预测(c=1.0)
(3)中度预测(c=0.5)
或者其他任何值。 |
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5.56 |
小的评论。 |
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5.55 |
小更新。 |
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5.50 |
小的评论。 |
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5.45 |
添加另一个程序，其回收率由s形函数表示(除了感染率)。 |
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5.40 |
小更新。 |
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5.35 |
将累积图添加到更新-3程序(SimCOVID5\Update_3_NEW)。 |
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5.30 |
小更新。 |
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5.20 |
添加另一个通用方法(Update_3_NEW)来预测未来的爆发，而不管模拟时间的长短。更改模拟时间以获得短期、中期和长期估计。 |
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5.10 |
一些改进。 |
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5．00 |
新:
使用SIR和SEIR模型（MATLAB版本）添加对新冠病毒-19传播的短期、中期和长期估计。 |
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4.300 |
更新：
将SEIR模型添加到MATLAB文件(文件夹“3_NEW_Generalized_Detailed”)。 |
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4.210 |
小更新。 |
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4.200 |
添加一个新文件夹以在同一图表上绘制感染和死亡病例。文件夹的名称为“死亡和感染图”。 |
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4.175 |
小的评论。 |
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4.105 |
小的修改(标签，评论…) |
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4．100 |
添加另一个具有多个场景图的通用案例。 |
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4.095 |
小的评论。 |
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4.090 |
利用死亡病例(除感染病例外)跟踪和估计疫情爆发。 |
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4.085 |
添加一个文件“Generalized_Method3”，以便随时绘制更改。 |
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4.075 |
添加另一个通用的估算程序。 |
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4.05 |
对“通用”程序进行了一些改进和评论。 |
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4.02 |
小更新。 |
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4.01 |
一些小笔记。 |
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4 |
新:
采用通用方法确定beta函数所需的sigmoid函数数量（每次爆发将根据需要具有不同数量的sigmoid函数）。 |
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3.90 |
将包含20个sigmoid函数的beta函数的详细模型添加到MATLAB文件夹中。 |
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3．85 |
在MATLAB文件中添加另一个程序，使用十个sigmoid步骤（结果更平滑，但“以秒计”相对较慢）。 |
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3.81 |
旧版本中的一些改进。 |
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3.80 |
最新MATLAB文件中的一些改进（更快）。 |
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3.70 |
小的改进。 |
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3.61 |
小的评论。 |
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3.60 |
小更新。 |
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3.50 |
更新1：现在根据给定数据（变量）自动选择sigmoid函数中使用的时间参数的初始值。 更新2:更新了sigmoid函数，以捕获一些快速的动态变化。 |
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3.30 |
更新了s形函数和参数限制。 |
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3.20 |
小的评论。 |
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3.2 |
小的评论。 |
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3.1 |
更新：添加R0（复制编号）绘图。 |
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3 |
现在，全世界所有国家的疫情都可以用一种通用、简单、快速和有效的方式进行模拟。 |
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2.3000 |
将“变量beta-变量gamma”的情况添加到MATLAB文件夹（最新“新增”文件夹中的程序4）。 |
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2.2000 |
在MATLAB-version文件夹(最新的“新增”文件夹)中添加一个文件，以模拟考虑多个参数值(beta函数中的百分比变化)的问题，并绘制相应的区域。 |
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2.1111 |
将另一个文件夹添加到MATLAB版本中，用于估计剩余模拟时间内的爆发（由用户选择）。 |
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2.0111 |
添加用于绘制所有状态变量的文件夹。 |
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2.011 |
固定x轴标签(日期)。 |
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2.010 |
小的评论。 |
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2.01 |
添加一些评论。 |
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2 |
新:
新增SimCOVID的MATLAB版本。
所考虑的案例包括：
美国、英国、意大利、西班牙、法国和德国。
它可以很容易地为新的案例研究进行修改。 |
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1.1222 |
文件夹“金宝appNew_Added”（新添加）中的Simulink文件也会保存以供旧版本（R2019b、R2019a、R2018b、R2018a）使用。 |
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1.1221 |
文件夹“金宝appNew_Added”（新添加）中的Simulink文件也会保存以供旧版本（R2018a、R2018b、R2019a、R2019b）使用。 |
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1.1211 |
改进一些详细的评论。 |
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1.121 |
使用三种版本的初始敏感度（S0）：
1.整个种群被认为是易感的(S0=N)与之前模拟的一样。
2.半数人口被视为易感人群（S0=1/2*N）
3.10%的人口被认为是S0 |
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1.120 |
SIR的更简单的模型在这个文件夹中展示。
1、可变β、恒定γ（见L. Zhong、L.MU1、J. Li、J. Wang、Z. Yin和D. Liu），基于简单MAES对中国大陆2019种新型冠状病毒爆发的早期预测 |
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1.110 |
使用并行循环计算在时间零点添加beta参数的更改。 |
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1.102 |
添加一些评论 |
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1.101 |
在beta参数中添加更改。 |
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1.10 |
次要的编码注释。 |
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1.1 |
添加一个新文件夹以对感染率变量执行并行循环。这可以让你在纸上自动绘制一些图，如图5a-b。
一个新版本也即将推出，用于从MATLAB自动优化参数。 |
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1.0.11 |
次要代码注释 |
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1.0.1 |
1.用新的光滑阶跃函数代替旧的光滑阶跃函数，用s形函数给出光滑的结果。
2.除R2019b之外，还包括旧版本（R2018a、R2018b和R2019a），该版本用于创建Simulink文件。金宝app |
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1．0．0 |
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