文件交换
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类等等…
1维或n维多项式建模
特征选择库(MATLAB工具箱)
使用形状原语的最小二乘样条建模
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
这是matlab代码,是为分配负荷流使用后向前扫描法设计的
样条工具箱的定义,评估和可视化的样条曲线和曲面基于标准b样条
这段代码实现了K-means集群
绘制数据密度二维分布供人类观看。
估计copula GARCH和copula Vine模型的函数。
网络研讨会“机器学习的信号处理”示例中的MATLAB代码
可用于求解对称和非对称tsp;脚本从输入文件中读取距离矩阵。
训练神经网络(MLFN)多个隐藏层与前馈类型的回归或分类。
计算回归矩阵X方差膨胀因子的2行代码。
这个工具箱包括八种不同的方法来处理多重比较问题。
忽略nan的N-D矩阵的描述性统计。
函数返回一个完全训练过的基于ELM的自动编码器
互相关测量x和y的移动(滞后)拷贝之间的相似性,作为滞后的函数。
简单的程序演示人工网络使用Matlab。
最复杂和最著名的ELM变种都在这个工具箱中
带有Broyden更新、框约束和参数传递的Levenberg-Marquardt算法。
一个完整的局部接受域卷积神经网络在这个工具箱中被提出。
DeepESN2019a:深度回声状态网络工具箱v1.1
Isomap将n维数据集投影到k维数据集。
可视化预测置信度或蒙特卡罗时间序列模拟
基于方差的动力系统全局灵敏度和不确定性分析
在这段代码中,给出了一个去噪自动编码器的完整版本。
基于人脸识别的实时考勤系统
该函数消除了MATLAB支持向量机函数只有两个类的限制,使用了更多的类。
论文“通过快速搜索和发现密度峰值进行聚类”的简单MATLAB代码
将潮汐分量与观测到的海平面序列拟合,并利用它们进行预测
测量二维或三维图像的几何参数(表面积,周长,欧拉数…)
在本文中,我使用k -均值聚类和伪逆方法实现了径向基函数(RBF)神经网络。
用于在线监督学习的动态、递归模糊神经网络(RFNN)。
特征选择的遗传算法
该提交使用了最近提出的灰太狼优化器来训练多层感知器
Adaboost分类算法采用1或3节点决策树
该代码以一组(小)数据作为输入,并计算该数据的Betti Numbers。
这些代码返回一个完全转换的稀疏自动编码器
用粒子群算法求解简单旅行商问题
非常快的版本的极限学习机是在这个代码。
日本网络研讨会“传感器数据分析的神经网络”演示文件
许多直线和曲线相交。
梯度下降回归;一种求所需系统模型的系数的方法。
MATLAB函数,实现精确和高效的L1-PCA求解器。
多分类器人脸表情识别
包括三个例程,产生雅可比估计。
用于模拟和估计状态切换copula模型的函数(二元数据,只有两个状态)
EMG DSP功能,分类器,杂项
数据集成的聚类分析工具箱
用于数据分析的图形和数值函数
自动分割2D视网膜血管使用N4场,CNN,和概率血管跟踪
提供一维信号的分数阶线性预测的函数。
基于Python编程语言的免费凸优化软件包CVXOPT的MATLAB接口
贝塞尔曲线的数学计算与图形用户界面
FuzzyClusterToolBox
提供各种方法来平滑圆形数据。
一个用于倾斜数据的adjusted_boxplot &一个可比whisker_boxplot。基于Huberta, M. & Vandervieren, E. (2007)
多类Logistic回归分类
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