文件交换
这是一个实时脚本，用于探索SIR模型，以模拟病毒随时间的传播。
具有时间依赖性死亡率和恢复率的扩展SEIR模型的数值实现
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估
此软件包用于以一般化、简单和有效的方式模拟、跟踪和估计COVID-19在全球范围内的传播。
用经典的确定性模型:SI, SIS, SIR, SIRS, SEIR, SEIRS来模拟流行病
基于多支持向量机和支持向量机、KNN等分类器的心脏病检测
这个模型是基于fitVirus创建的。这是一个数据驱动模型，获取最新数据并预测COVID-19的传播。
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估的估计，Code接收并绘制来自HDX的最新数据。
传染病传播入门模型。社交距离和社交隔离会影响传播率。
该示例训练一个机器学习模型，根据前几天的病例数预测covid-19病例数。
来自文献的COVID-19 SEIR模型的SimBiology实现
采用ARIMA-GRNN混合模型预测传染病的发病率。
关于新冠病毒在意大利传播的非常基础的数据分析和可视化
这个实时脚本从约翰霍普金斯大学数据集读取数据，然后绘制新感染COVID的人与所有感染者的对比图。
追踪Covid-19病毒病例(API -从新亚频道获取数据)
基于邻域一致反应模型的元启发式连续优化方法。
在MATLAB/Simulink中的病毒传播模拟器金宝app
模拟covid - 19的传播
该MATLAB代码实现了二进制草斗优化算法的特征选择和KNN训练
该模拟展示了COVID-19如何在全球范围内传播
该代码应用程序实现了SIR模型，用于估计印度covid - 19疫情的演变。
基于logistic模型的冠状病毒COVID-19疫情规模估计
此图形界面以多种可选择的方式显示covid时间序列(病例、死亡、疫苗接种等)。
绘制美国冠状病毒病例图
该代码将生成显示COVID-19传播情况的动画，并将其保存为视频文件。从HDX获取和处理数据。
该功能加载、处理和绘制来自约翰霍普金斯大学COVID-19数据库的数据。
%该文件模拟了传染病传播的SIR模型
使用AI进行Covid-19患者/非患者风险预测
探索解决方案贝利金宝搏官方网站的简单流行病模型。
使用MATLAB中的文本分析来探索与COVID-19和其他冠状病毒相关的研究文章。
基于agent的COVID-19传播模型
该文件有助于可视化COVID - 19的传播
covid - 19 (SARS-CoV-2)流行病分支过程模型参数的拟合过程
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估的估计，Code接收并绘制通过网络获得的美国数据。
该代码将生成显示COVID-19在印度传播的动画，并将其保存为Vid文件。数据来源于covid19indiaorg。
意大利SIRD模型根据手稿DOI: 10.13140/RG.2.2.24485.86243
Matlab工具下载和绘制Covid-19数据
Permorm Liddell对配对的精确测试。
使用部分可观察决策过程框架进行行动选择的流行病管理Matlab工具箱
计算SIR流行病模型的近似解析解的系数(https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132540)
-使用异质性感染率模型对COVID-19的国家和美国州级预测-数据驱动的未报告病例识别
新型冠状肺炎(covid - 19)密切接触者传播轨迹分析
基于4月28日左右的情况，我们使用MATLAB模拟了未来新冠肺炎在纽约和东京的传播情况。
ICD9_GROUPS将输入向量中的每个代码分配给ICD-9类并显示结果。
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