高通滤波器

用MATLAB设计高通滤波器

高通滤波器衰减信号低于截止频率(阻带),并允许信号高于截止频率(通带)。衰减量取决于滤波器的设计。

高通滤波器通常用于清除低频噪声,去除音频信号中的嗡嗡声,将更高频率的信号重定向到声音系统中适当的扬声器,并从时间序列数据中去除低频趋势,从而突出高频趋势。

音乐信号的高通滤波。

您可以使用MATLAB®设计了基于有限脉冲响应(FIR)和无限脉冲响应(IIR)的滤波器,这两种常见的高通滤波器方法。

FIR滤波器非常吸引人,因为它们本质上是稳定的。它们可以被设计成线性相位,在滤波信号中引入延迟,同时保持波形形状。尽管如此,这些滤波器可以有很长的瞬态响应,在某些应用程序中可能会证明计算代价昂贵。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形形状提供有用信息的应用中很有用。基于fir的低通滤波器的常用设计方法包括Kaiser窗最小二乘,equiripple

基于MATLAB的高通Kaiser FIR滤波器的设计规范和响应。

当计算资源稀缺时,IIR过滤器非常有用。然而,稳定的因果IIR过滤器并没有完全的线性阶段。IIR滤波器通常用于音频均衡、生物医学传感器信号处理、物联网/IIoT智能传感器和高速电信/射频应用。基于iir的滤波器的设计方法包括巴特沃斯切比雪夫(i型ⅱ型),椭圆

MATLAB中一个高通巴特沃斯IIR滤波器的设计规范和响应。

高通滤波函数在信号处理工具箱™中对于快速滤波信号特别有用。您可以使用designfilt和其他特定算法(黄油,fir1)函数,当需要对滤波器类型、滤波器顺序和衰减等参数进行更多的控制时。有关滤波器的设计,请参阅信号处理工具箱™

参见:MATLAB中用于信号处理算法的图形处理器软件定义无线电DSP系统工具箱低通滤波器滤波器的设计量化