低通滤波器

低通滤波器是允许信号低于截止频率（称为通带）并衰减高于截止频率（称为阻带）的信号的滤波器。

低通滤波器，尤指移动平均滤波器或Savitzky-Golay过滤器，通常用于清除信号、消除噪声、创建平滑效果、执行数据平均以及设计抽取器和插值器。低通滤波器在输出值中产生缓慢的变化，以便更容易看到趋势并提高整体性能信噪比以最小的信号退化。

你可以用MATLAB^®为了设计基于有限冲激响应（FIR）和无限冲激响应（IIR）的滤波器，有两种常用的低通滤波器方法。

FIR滤波器是非常有吸引力的，因为它们本质上是稳定的。它们可以设计成线性相位，在保持波形形状的同时在滤波信号中引入延迟。尽管如此，这些滤波器可以具有较长的瞬态响应，并且在某些应用中可能证明计算成本较高。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形提供有用信息的应用。基于FIR的低通滤波器的常见设计方法包括凯塞窗,最小二乘法和等纹波.

当计算资源非常宝贵时，IIR过滤器非常有用。然而，稳定的因果IIR滤波器并没有完美的线性相位。IIR滤波器通常用于音频均衡、生物医学传感器信号处理、物联网/IIoT智能传感器和高速电信/射频应用。基于IIR的滤波器的设计方法包括巴特沃斯，切比雪夫(I型和第二类)，及椭圆形.

这个低通作用于讯号处理工具箱™特别适用于快速过滤信号。您可以使用设计过滤器和其他特定算法(黄油，冷杉)当需要对参数（如滤波器类型、滤波器顺序和衰减）进行更多控制时，此函数将起作用。有关滤波器设计看见讯号处理工具箱™.