主要内容

傅里叶分析与滤波

傅里叶变换、卷积、数字滤波

变换和滤波器是处理和分析离散数据的工具,通常用于信号处理应用和计算数学。当数据表示为时间或空间的函数时,傅里叶变换将数据分解为频率分量。这个快速傅里叶变换函数使用快速傅里叶变换算法,与其他直接实现相比,该算法降低了计算成本。有关傅里叶分析的更详细介绍,请参阅傅里叶变换这个卷积和多项式相乘滤器函数也是使用传递函数修改输入数据振幅或相位的有用工具。

功能

全部展开

快速傅里叶变换 快速傅里叶变换
fft2 二维快速傅里叶变换
fftn N-D快速傅里叶变换
非均匀快速傅立叶变换 非均匀快速傅里叶变换
nufftn N-三维非均匀快速傅里叶变换
FFT换档 将零频率分量移到频谱中心
fftw 定义确定FFT算法的方法
ifft 快速傅里叶逆变换
ifft2 二维快速傅里叶逆变换
ifftn 多维快速傅里叶逆变换
ifftshift 逆零频移
下一步2 2的次高次幂的指数
interpft 一维插值(FFT法)
卷积和多项式相乘 卷积与多项式乘法
二维卷积 二维卷积
康文 N-D卷积
德科夫 反褶积与多项式除法
滤器 一维数字滤波器
过滤器2 二维数字滤波器
ss2tf 将状态空间表示转换为传递函数
帕德科夫 时滞的Padé近似

话题

傅里叶变换

傅里叶变换是一种强大的工具,用于分析许多应用中的数据,包括用于信号处理的傅里叶分析。

基本光谱分析

使用傅里叶变换对时域信号进行频率和功率谱分析。

二维傅里叶变换

将二维光学数据转换为频率空间。

卷积平滑数据

使用卷积平滑有噪二维数据。

过滤数据

滤波是一种数据处理技术,用于平滑数据或修改特定数据特征,如信号幅度。

特色实例