图像处理工具箱
执行图像处理、可视化和分析
Image Processing Toolbox™提供了一套全面的参考标准算法和工作流应用程序，用于图像处理、分析、可视化和算法开发。您可以执行图像分割、图像增强、降噪、几何变换、图像配准和3D图像处理。
图像处理工具箱应用程序允许您自动执行常见的图像处理工作流。您可以交互式地分割图像数据，比较图像注册技术，以及批处理大型数据集。可视化功能和应用程序允许您浏览图像、3D体积和视频；调整对比度；创建直方图；并操纵感兴趣区域（ROI）。
您可以通过在多核处理器和GPU上运行算法来加速算法。许多工具箱函数支持为桌面原型设计和嵌入式视觉系统部署生成C/C++代码。金宝app
开始：
获取和导入数据
导入由各种设备生成的图像和视频，包括网络摄像头、数码相机、卫星和机载传感器、医学成像设备、显微镜、望远镜和其他科学仪器。
金宝app支持许多专门的图像文件格式。对于医学图像，它支持 金宝appDICOM文件，包括相关的元数据，以及Analyze 7.5和Interfile格式。
显示高动态范围图像
增强多光谱彩色合成图像
雪花颗粒
用盲反卷积算法去模糊图像
三维可视化
通过使用不同的可视化方法探索数据结构来探索三维体积。您可以将三维体积的像素强度映射为不透明度，以高亮显示体积内的特定区域。
三维分割
使用编程功能和交互式应用程序执行三维分割。您可以使用阈值、活动轮廓、语义分割和其他技术执行三维数据分割。
边缘检测
使用预先构建的算法识别图像中的对象边界。这些算法包括Sobel、Prewitt、Roberts、Canny和拉普拉斯高斯方法。
图像区域分析器应用程序
霍夫变换，统计函数和颜色空间转换
求线段、线段端点和圆。统计函数让你分析图像的特征。颜色空间转换准确地代表了独立于设备的颜色。
检测和测量图像中的圆形物体
标记控制的分水岭分割
图像配准方法
使用基于强度的图像配准，它使用相对强度模式自动对齐图像。执行多模式3D配准和非刚性配准，并通过创建突出错位的复合图像来视觉检查结果。
目标硬件
自动生成C, c++，和HDL代码。许多图像处理函数支持代码生成，因此可以在PC硬件、fpga、as金宝appic和嵌入式硬件上运行图像处理算法。
GPU加速
使用gpu和多核处理器来提高应用程序和模型的性能。
标记控制的分水岭分割
大的图片
金宝app支持类平衡、标记数据和其他TIFF压缩方案
图像质量度量
衡量多尺度结构相似性（MS-SSIM）指数
modefilt函数
对二维图像或三维体积执行模式过滤，以过滤分类或标记数据
DICOM-RT轮廓
从DICOM-RT结构集中提取ROI轮廓数据
大的图片
处理过大而无法装入内存的映像
深度学习数据预处理
执行额外的图像增强
看到发行说明有关这些特性和相应功能的详细信息。
用于深度学习的MATLAB
只需几行MATLAB代码，您就可以将深度学习技术应用到您的工作中，无论是设计算法、准备和标记数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统。
