MATLAB和Simu金宝applink的汽车
设计、模拟和部署未来的移动性
MATLAB®和仿真软金宝app件®使汽车工程组织能够加速汽车开发过程，交付满足市场要求的安全、舒适、燃油经济性和性能的汽车。
汽车工程师使用MATLAB和Simulink实现:金宝app
- 运行模拟来评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知、规划和控制算法
- 通过快速原型化尽早验证需求
- 为MCUs、gpu、SoCs和FPGA设备的原型设计或生产生成浮点或定点代码
- 分析测试车队和生产车辆的数据
- 遵守AUTOSAR和ISO 26262标准
“金宝appSimulink在我们开发过程的两个阶段特别有用。在早期，它帮助我们尝试新的想法，并设想它们将如何工作。在生成代码并进行了车内测试之后，我们可以运行多个模拟，改进设计，并为下一次迭代重新生成代码。”
约翰尼·安德森,斯堪尼亚
自动驾驶及高级驾驶辅助系统(ADAS)
使用MATLAB和Simuli金宝appnk来加速开发自动驾驶功能包括感知、计划和控制功能。在Simulink中运行仿真，使用编程金宝app生成的场景测试、集成和调优这些功能，并在不需要昂贵的原型车的情况下最大限度地覆盖各种道路、交通和环境条件。
汽车工程中的人工智能
使用MATLAB访问和预处理车队和车辆数据，建立机器学习和预测模型，并将模型部署到企业IT系统。使用MATLAB可以访问存储在文件、数据库和云中的数据。它有助于探索建模方法使用 机器学习和深度学习应用程序和加速算法与并行处理cpu, NVIDIA®gpu、云和数据中心资源。机器学习模型自动转换为C/ c++代码，深度学习模型自动转换为CUDA®代码有助于将经过培训的模型或网络部署到生产IT系统，而不需要重新编码到另一种语言中。
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AUTOSAR
MathWorks是一个AUTOSAR高级会员并积极参与标准的开发，专注于使用AUTOSAR开发流程完成基于模型的设计的应用。使用仿真金宝app软件和AUTOSAR Blockset™设计和模拟经典的自适应AUTOSAR系统。然后使用嵌入式编码器®生成AUTOSAR代码在C的经典或c++的自适应。支持使用System Composer进行组合创作，以及基于arxml的双向集成。金宝app
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ISO 26262
利用MATLAB和Simuli金宝appnk结合参考模型设计工作流程，实现过程的严密性要求ISO 26262，一个功能性的安全标准。嵌入式编码器、Simulink模金宝app型验证工具和Polyspace®代码验证工具由TUV SUD根据ISO 26262为ASIL A-D进行预认证。资格认证基于自动化的、特定于应用程序的验证工作流。它支持金宝app背对背的模型和代码测试。除了C代码生成外，嵌入式编码器ISO 26262工具认证用例还包括其AUTOSAR和c++代码生成功能。
电动汽车
通过基于模型的设计，您可以使用仿真来执行电动传动系统架构权衡研究，并在构建原型车辆之前确定电池组和牵引电机等关键组件的大小。使用快速控制原型、模型验证和生产代码生成，快速地从概念过渡到原型，再过渡到电气化车辆关键控制器的生产，包括车辆控制单元(VCU)，电机控制单元(MCU),电池管理系统(BMS)。
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