风险管理中的机器学习应用：使用回归学习者应用预测比特币波动
来自系列：风险管理中的机器学习应用
Kawee NumPacharoen，MathWorks
波动性预测是金融中的共同但仍然是非常重要的问题，特别是风险管理和量化金融。在此演示中，您将学习如何使用来自Quandl的比特币数据来应用机器学习（回归）技术来预测连续响应变量，例如波动率。您还会看到使用Matlab了多么容易®执行像HyperParameter优化等复杂的任务。
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