风险管理中的机器学习应用：使用机器学习的欺诈检测
来自系列：风险管理中的机器学习应用
Kawee NumPacharoen，MathWorks
信用卡欺诈可能是许多国家最常见的欺诈活动之一。但是，欺诈活动的数量非常小（不到1％）。常见的性能指标，例如准确性，可能不是用于确定模型性能的那么有用。在这个演示中，您将学习如何使用机器学习来检测欺诈活动以及如何在Matlab中使用内置功能®要计算精密召回曲线（AUPRC）下的区域，定制性能度量。
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