算法验证和可视化
评价的对象和车道标记检测,鸟瞰的情节,传感器数据观众
自动驾驶系统工具箱™提供了一些可视化工具为ADAS定制和自动驾驶的工作流。工具箱提供了支持设计,自动驾驶系统的调试和金宝app测试。可视化功能被设计为运行在实时仿真标准个人电脑和工作站。系统工具箱还提供了工具来比较resimulation感知算法的输出与地面实况的标签。
功能
评价的对象和检测车道标志
evaluateDetectionPrecision |
评估对象检测的精度指标 |
evaluateDetectionMissRate |
评估小姐为目标检测率指标 |
evaluateLaneBoundaries |
评估车道边界模型对地面真理 |
鸟瞰的情节
birdsEyePlot |
情节检测车辆周围和对象跟踪结果 |
coverageAreaPlotter |
创建鸟瞰图绘图仪覆盖区域 |
detectionPlotter |
创建鸟瞰图检测绘图仪 |
trackPlotter |
创建鸟瞰图跟踪绘图机 |
laneBoundaryPlotter |
创建鸟瞰图车道边界绘图仪 |
laneMarkingPlotter |
鸟瞰的情节巷绘图仪 |
pathPlotter |
创建鸟瞰图路径绘图仪 |
outlinePlotter |
创建鸟瞰图概述绘图仪 |
findPlotter |
找到相关策划者鸟瞰的阴谋 |
clearPlotterData |
明确的数据从鸟瞰的阴谋 |
plotCoverageArea |
情节鸟瞰覆盖区域 |
plotDetection |
阴谋的一组对象检测 |
plotLaneBoundary |
情节车道边界鸟瞰的阴谋 |
plotLaneMarking |
情节车道标记上鸟瞰的阴谋 |
plotOutline |
绘制对象轮廓 |
plotPath |
情节车道边界鸟瞰的阴谋 |
plotTrack |
情节一组检测跟踪 |
鸟瞰
birdsEyeView |
使用逆透视映射创建鸟瞰图 |
transformImage |
输入图像转换成鸟瞰图 |
imageToVehicle |
鸟瞰图位置转换为车辆坐标 |
vehicleToImage |
车辆位置转换为图像坐标鸟瞰图 |
视频观众
vision.DeployableVideoPlayer |
显示视频 |
vision.VideoPlayer |
播放视频或显示图像 |
视频注释
insertObjectAnnotation |
注释真彩或灰度图像或视频流 |
insertLaneBoundary |
车道边界插入图像 |
insertMarker |
插入标记图像或视频 |
insertShape |
图像或视频中插入形状 |
insertText |
图像或视频中插入文本 |
主题
配置和使用monoCamera
对象显示信息中提供的车辆视频显示坐标。
配置和使用一个鸟瞰的情节显示传感器的覆盖范围,检测和跟踪结果的自我。
这个例子展示了如何比较地面实况数据与结果的车道边界检测算法。
这个例子展示了如何评估车道边界检测的性能对已知地面真理。
这个例子展示了如何开发一个算法的自动车道边界的标记groundTruthLabeler
应用程序。
这个例子展示了如何使用一个pretrained语义分割算法部分天空,道路在一个图像,并使用该算法自动化地面真理的标签groundTruthLabeler
应用程序。
这个主题有帮助吗?
MATLAB命令
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。