主要内容

映射

2-D和3-D占用地图、自我中心地图、光线投射

占用地图用于表示环境中的障碍物并定义您的世界范围。您可以使用光线投射从传感器读数生成地图并更新障碍物位置。与现有地图同步并移动本地帧以创建跟随您车辆的以自我为中心的地图。地图支持二维地图和p三维地图的概率表示法。金宝app

将这些地图与运动规划在地图中规划路径,或使用定位与姿态估计用于估计环境中车辆姿势的算法。

物体

二进制职业映射 使用二进制值创建占用率栅格
职业地图 使用概率值创建占用率地图
职业MAP3D 创建三维占用地图
地图绘制者 为创建地图图层N-维度数据
多层映射 管理多个地图图层

功能

建筑图 根据激光雷达扫描生成占用地图
入住率 检查位置是否有空闲、占用或未知值
出口职业MAP3D 将八叉树文件导入为三维地图
入住 获取位置的占用率值
getMapData 从地图图层检索数据
importOccupancyMap3D 将八叉树文件导入为三维地图
使充气 为每个占用的网格位置充气
插入射线 插入激光扫描观测的射线
插入点云 将三维点或点云观测插入地图
地图杂波 随机散布障碍物生成地图
地图迷宫 生成随机二维迷宫图
移动 在世界框架中移动地图
职业矩阵 将占用网格转换为双矩阵
雷卡斯特 沿射线计算单元索引
光线交叉 查找光线和已占用贴图单元的交点
坐位 设置位置的占用率值
setMapData 将数据指定给地图图层
同步 将贴图与重叠贴图同步
显示 在图形中显示网格值
更新占用率 在不同地点整合概率观测

话题

占用网格

居住网格功能和地图结构的详细信息。

使用距离传感器创建以自我为中心的占用地图

占用地图通过将连续世界空间映射到离散数据结构,为机器人应用提供了一种简单而健壮的环境表示方法。

从驾驶场景设计器创建以自我为中心的占用地图

此示例显示如何从驾驶场景设计器应用程序.

根据激光雷达扫描和姿势构建占用地图

这个建筑图该功能接收激光雷达扫描读数和相关姿势,以根据需要构建占用网格利达斯卡纳对象和关联对象[xyθ]摆姿势以建立一个职业地图.

使用地图图层融合多个激光雷达传感器

占用地图通过将连续世界空间映射到离散数据结构,为机器人应用提供了一种简单而健壮的环境表示方法。

使用视觉里程计和优化的姿势图从深度图像构建占用地图

此示例演示如何使用三维姿势图优化来减少单目相机的估计轨迹(位置和方向)中的漂移。

特色实例