主要内容
数字滤波
零相位滤波、中值滤波、重叠滤波、传递函数表示
低通、高通、带通和带阻滤波器多通道数据，无需设计滤波器或补偿延迟。执行零相位滤波以消除延迟和相位失真。使用中值或Hampel滤波去除尖峰和异常值。将传递函数转换为不同的表示形式，如二阶分段或极点和零。
应用程序
| 信号分析仪 | 可视化和比较多个信号和频谱 |
功能
主题
使用命令行函数或交互式应用程序设计并实现一个过滤器。
消除由IIR滤波器引起的相位失真。
用索引来抵消滤波带来的时移。
当保持相位信息的完整性至关重要时，要消除滤波带来的延迟和失真。
使用切比雪夫I型设计设计一个简单的数字三向扬声器模型。观察滤波器的极点、零点和频率响应。
探索不同的方案来表示数字滤波器。
数字滤波器的各种表示方案之间的转换。
智能手机部署的人类活动识别Simulink模型金宝app(统计学和机器学习工具箱)
从分类Simulink生成代码金宝app®模型准备部署到智能手机。
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
