主要内容
实验设计
用系统的数据收集计划实验
被动的数据收集导致了统计建模中的一系列问题。在反应变量中观察到的变化可能与个体中观察到的变化相关，但不是由其引起的因素(流程变量)。多个因素同时发生的变化可能会产生相互作用，而这些相互作用很难分成单独的影响。观察可能是依赖的，而数据模型认为它们是独立的。
设计的实验解决了这些问题。在设计的实验中，数据产生过程被积极地操纵以提高信息质量和消除冗余数据。所有实验设计的共同目标是尽可能节省地收集数据，同时提供足够的信息来准确估计模型参数。
功能
主题
针对所有处理的设计
选定处理方案的设计
二次多项式模型
这个例子展示了如何通过使用定义、测量、分析、改进和控制(DMAIC)的六西格玛设计方法来改善发动机冷却风扇的性能。
最小方差参数估计
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