MATLAB和雷达系统金宝app的SIMULINK
设计，模拟，测试和部署多功能雷达系统
雷达工程师使用matlab®和模拟金宝app®提高从天线阵列的雷达系统设计的步伐，以雷达信号处理算法，以数据处理和控制。
与Matlab和Simulink金宝app，雷达工程师可以：
- 执行可行性研究，预测3D地形的系统性能和覆盖分析
- 交互设计和分析雷达系统架构
- 设计，分析，集成和可视化天线元件和阵列以及RF组件
- 模拟传播信道，目标，干扰和杂乱
- 设计和测试多功能，多传感器相控阵跟踪和定位系统
- 为MCU，GPU，SOC和FPGA设备生成用于原型设计或生产的代码，用于浮动或固定点
- 为目标分类和调制识别等应用综合数据和培训深层学习模型
使用MATLAB和SIMULINK金宝app进行雷达系统
雷达系统
工程师使用MATLAB和Simulink用于多功能金宝app雷达系统的端到端设计，仿真和测试。雷达系统工程师可以使用3D地形进行指标，资源管理和覆盖分析的可行性分析，参数化性能预测。工程师可以探索传感器阵列和波形的特性，以执行链接预算分析。工程师还可以定义和分析系统或软件架构。子系统工程师可以使用Matlab或Simulink或C / C ++中开发的行为模型填充架构模型。金宝app
客户成功
- 使用基于模型的设计的系统级雷达仿真（27:43）
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天线和射频
天线和RF工程师使用MATLAB和Simulink作为通用设计环境，包括原型信号金宝app链元素，包括RF，天线和数字元件。然后工程师可以将多个团队的工作与系统级可执行模型相结合。
工程师可以混合高级和高保真模型来模拟组件相互作用，评估设计权衡，并分析设计选择的性能影响。工程师还可以包括系统模拟中的S参数和其他RF测量。
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信号处理
雷达信号处理工程师使用MATLAB，SIMULINK和应用程序来设计和分析需要频率，PRF，金宝app波形和光束图案敏捷性的分阶段阵列多功能系统。工程师可以模拟雷达和EW系统的动态和地面，机载和船舶的目标。工程师还可以利用信号处理算法内置库，包括波束成形，匹配的滤波，到达方向（DOA）估计和目标检测。
客户成功
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数据处理
雷达数据处理工程师使用MATLAB和Simulink设计、模拟和测试系统，这些系统融合来自多个金宝app传感器的数据，以保持态势感知和定位。工程师可以通过在MATLAB中对雷达、EO/IR、IMU和GPS传感器建模，用真实数据或合成数据测试他们的算法。多目标跟踪器和估计滤波器的内置库可用于评估将网格级、检测级和目标或跟踪级融合与度量相结合的体系结构，以验证地面真实性的性能。
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目标和环境
雷达或EW工程师使用MATLAB和Simulink来模拟波传播，杂波和干扰金宝app器以及干扰，目标运动，具有恒定速度和加速度，以及目标横截面。工程师还可以使用视线（LOS）传播模型来模拟大气衰减。这些模型通过大气，雨和雾和云计算信号传播。
硬件部署
雷达工程师将MATLAB或SIMULINK模型部署到生产环境中的许金宝app多部署目标。工程师可以将模型转换为C，C ++，HDL和CUDA®部署到嵌入式或边缘设备。工程师还可以将模型与内部开发的企业桌面或服务器应用程序集成。工程师可以使用生成的C / C ++和MEX代码加速模拟和应用程序，或使用GPU或节点池。
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雷达AI
雷达工程师使用MATLAB在认知雷达，软件定义的无线电和智能接收器中开发基于人工智能的应用。工程师用MATLAB模型综合数据，该模型可用于培训深度学习和机器学习网络，以获得一系列应用程序，如调制识别或目标分类。
客户成功
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