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深度学习

理解和使用深度学习网络

最佳2020年

发布的Johanna Pingel那

911意见（过去30天）| 喜欢| 0评论
我们做了好事。在我们离开2020年之前留下好处之前，我想花点时间才能识别今年创造的一些最受欢迎的帖子和新材料。

2020年最受欢迎的帖子

＃1深度学习Covid-19检测
今年最受欢迎的深度学习帖子与COVID有关，这可能并不奇怪。这是一个及时和周到的帖子Barath Narayanan.那代顿大学研究所（udri），我鼓励你撇去它，如果你还没有！
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＃2 Matlab深度学习培训课程
这是一个令人惊讶的流行帖子，宣布与合作开发的新课程NVIDIA深度学习研究所（DLI）。虽然我没有证实我的怀疑，但我打赌这篇文章的一些人气与NVIDIA在社交媒体上的促进方面有关。无论如何，帖子解释了为什么我们对与NVIDIA的培训合作兴奋，如果您参加，您可以从培训中获得什么。
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＃3在家学习深入学习
4月初，当人们开始意识到“在家工作”的时候，一个有趣的现象出现了:在某些情况下，工程师们在家工作更多的花时间学习。这是一个为那些有兴趣学习更多关于深度学习的人提供大量资源的机会，同时也承认在某些日子里，起床就足够了。
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＃4使用深度学习的掩模检测
万宾探讨使用MATLAB实施Covid-19研究，并能够使用YOLO-V2快速开发和部署掩​​模检测算法。你可以访问Github上的完整代码。
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通过这些帖子，2个明确的主题为2020年出现：
  1. 渴望学习新的东西
  2. 与covid相关的申请
在这两种情况下，深度学习为探索这些主题提供了一个很好的出口。

新的深度学习材料

每年，MathWorks都会在我们的网站上创建新的材料，激发灵活，激励和推广。今年是新的深度学习材料的好一个，趋势将继续进入新的一年。虽然有更多的材料比我有空间提及，但这是2020年创建的前6名新的深度学习材料。
＃1克利夫写了一篇文章新闻和笔记
文章探讨了深入学习野生动物分类。
 ＃2人工智能工程师视频。
高水平的介绍人工智能对工程师的意义。
只要看到2点10分递送包裹的机器人，就值得一看。
＃3信号处理的电子书
为信号处理应用准备数据和模型，以音频的关键字检测为例。		 ＃4问答文章深度学习和机器学习主题
劳拉和我回答了DL和ML的常见问题。
＃5新的网络研讨会涵盖深度学习的新主题		 ＃6用这个测试你的深度学习知识交互式测验
最后，我想问一下：在2021年你想看到什么新的深度学习材料？
祝大家新年平安快乐。

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