从来没有这么多的研究界枢转以关注同样的问题 - 从众多角度 - 这么快。Covid-19世界各地的联合研究人员可以帮助更好地了解病毒，如何影响我们的身体和经济，如何最好地遏制它，对待它，并保护他人免于抓住它。

希望能够打击大流行和学习如何帮助受其影响的人，无数研究人员正在分享他们的工作和代码，并将MathWorks研究支持团队组装在一起金宝app一系列研究与Covid-19相关的论文，博客，代码和仿真应用程序。商业公司共享的工作，特别是在地区呼吸机设计，也托管在页面上。以下是页面上包含的工作采样：

covid-19改变你的大脑吗？

一个放射科学家团队检查了60名恢复的Covid-19患者，39名从不收缩疾病的人。结果发表在柳叶瓶。

研究人员发现了55％的Covid-19患者中的神经系统症状，表明来自病毒的潜在的长期神经效应。大脑的区域受到与记忆损失相关的相关性和嗅觉的损失。

使用的团队SPM-12.，一个免费的、可下载的、社区开发的MATLAB工具箱。

有多少人需要接受疫苗来阻止流行病蔓延？

畜群免疫是一种间接保护的一种无传感疾病的形式，当足够的群体变得对感染的影响时发生，预防疫情生长。群体免疫阈值（命中）用于确定疫苗接种覆盖靶的靶标，因为群体免疫可以通过疫苗接种或先前的感染来达到。

牛津大学的研究人员，爱丁堡大学，英国大学，英国大学和斯特拉斯科大学，格拉斯哥最近发表了一篇论文medRxiv显示需要接种疫苗或以前感染病毒的个体的百分比，基于个体易感性和连通性而变化。正如我们在整个大流行中看到的那样，具有高连接性和具有更高易感性的个人的区域已经看到更大的差异或r_0，每个感染者的平均病例数。

本研究的代码可用GitHub.。

在纽约市，富人更有可能收到Covid测试吗？

在一篇论文中，Covid-19：纽约市测试不平等，国家经济研究局的研究人员审查了收入对测试可访问性的影响，并且令人惊讶地发现访问权限相等。

该研究发现，“生活在最富有的邮政编码中的城市人口的10％获得了11％的Covid-19测试和城市收入的29％。居住在最贫穷的邮政编码中的城市人口的10％获得了10％的测试，但只有4％的城市收入。“

本调查中使用的数据以及MATLAB代码复制表格和图形在这里。

PET / CT成像诊断Covid-19并发症吗？

我们一再被告知，并非所有患者都有相同的Covid症状。当有疑似案件的难题时，可能难以确定感染的严重程度。

这篇文章，PET/CT和MATLAB在肿瘤患者病例报告中检测COVID-19的价值他分享了一个病人的案例研究。他们能够定量地显示病人肺部感染的严重程度。

制作定制3D打印面具

需要一个合适的面具？爱尔兰国立大学戈尔韦讲师Kevin Moerman博士和麻省理工学院媒体实验室生物力学集团的研究会员分享了自动化的主题专门的掩模设计系统，以创建自定义3D打印面具。

该算法需要扫描面或一些基本的地标。该地标用于生成掩模曲线。我使用了红点，但其他地标可以编码[2]pic.twitter.com/vswzod2p3f.

- Kevin MMoermⓐn（@kmmoerman）2020年4月5日

有趣的是，他以娜芙提蒂的面具为例。

机器人有助于消毒，在室内和外面

去覆盖表面并减慢疾病的传播，韦斯顿的机器人为建筑物内部和外部空间产生消毒机器人。遥控操作确保人工操作员不暴露于化学消毒溶液。金宝搏官方网站它还使人类从潜在受感染的室内空间中保持出来，使使用UV-C灯销毁病毒。

如何确定Covid-19池测试最有效的

如何在不使用更多测试用品和实验时间的情况下测试更多的人?卫生官员越来越多地提出建议池测试- 在单一的测试中 - 在单一的测试中检查它们，在不增加测试次数的情况下在一次测试中检查它们。当疾病的患病率低时，它最佳地发挥作用：但以这种方式测试这种群体可以增加硬击地区中个人测试的可用性。根据史密森尼杂志，“汇集测试可能是增加冠状病毒测试的最快和最便宜的方式。”

研究，Covid-19的小组测试：如何停止令人担忧和测试，看看稀释等问题。它发现基于PCR的测试仍然可以表现良好，但是池测试的方法应根据群体中的感染率进行修改。

用于生成测试计划的MATLAB代码在线。

每周增加更多的研究

这2019冠状病毒病研究与开发页面定期更新。如果您想将您的工作或代码添加到这个页面，在页面底部有一个链接，可以联系管理内容的团队。