注意:类似于此文件交换条目的功能在R2019b中添加到MATLAB中。
看到TiledLayout这本周最佳博客文章这就引入了它。

汪东城他本周的选择是tightfig通过理查德牧杖．

内容

次要情节及其巨大的利润

作为对我上次的回应帖子——理查德·约翰逊问我们是否可以编写比较类似条目的帖子，例如“箭头”和“等待栏”。只是为了好玩，我在File Exchange中搜索带有标记的条目“waitbar”之后又回到了接近70的水平。总有一天，我可能会抽出时间测试所有这些工具，但不是现在。嘿，事实上，有很多“waitbar”的条目已经博客有关。

在审阅70份文件的艰巨任务中，我看到了理查德·克罗泽(Richard Crozier)的文件tightfig．它引起了我的注意，因为我喜欢任何与可视化有关的东西，而且有人问过(如何消除)副图中的大边距。然后，我记得以前见过类似的东西。事实上，布雷特选“严格的次要情节”今年早些时候。好了!也许我可以比较一下这两个文件。

阅读完评论为tightfig，其中一位评论者提到了另外5个类似的词条(subplot_tight，spaceplots，subplot1，subplotplus，tight_subplot)．听起来不错!这是一个更合理的审查条目的数量。幸运的是，Richard自己已经做了一些评论，但我将尝试在下面添加一些我的评论。

tightfig

我想说的第一件事是tightfig与其他条目有不同的目的。入口页面上的描述很好地解释了其目的:“更改图形，使其具有包含图形中所有轴所需的最小尺寸，而周围没有多余的空间。”请注意，这是关于创建图形的外部边界紧．它的目的不是修改轴之间的任何间距，这是其他条目的主要目的。稍后我会详细说明。

图(“颜色”,(。8．8．8]); subplot(2,2,1); surf(peaks); shading插值函数标题(“高峰”）;ylabel (colorbar“色彩范围”）;次要情节(2,2,2);3)图(兰德(10日);包含(“时间”）;ylabel (“钱”）;次要情节(2、2、3);imshow (“peppers.png”）;次要情节(2、2、4);冲浪(膜(1));包含(“x”标签）;ylabel (“y”标签）;zlabel (“z标签”）;

tightfig使用极其简单。您只需在创建图形后调用它，它将应用于当前图形。这是我最喜欢这篇文章的一点。

tightfig;

回顾其他条目

在研究其他条目之前，我想指出的用例tightfig和其他的很不一样。一个用于收紧图形边界，另一个用于控制/收紧轴边界。所以这可能不是一个苹果对苹果的比较。尽管如此，我还是要说。对了，别把这些名字搞混了。:)

subplot_tight

我发现subplot_tight是最容易使用的，因为它的语法最接近MATLAB函数次要情节．毫不奇怪，它是一个包装次要情节，并添加了一个选项来指定轴与其邻居之间的间距。因为它是一个包装器，所以可以对第三个参数使用向量输入语法(见下文)。作者还提供了一个演示脚本来重新创建他的截图。

图;Subplot_tight (2,2,1,1);Subplot_tight (2,2,2， .05);Subplot_tight (2,2， [3 4]， .05);

tight_subplot而且subplot1

tight_subplot而且subplot1非常相似。它们都允许你用任意的间距和边距布局子图网格。tight_subplot是紧凑的只有这些参数，即间距和边距，而subplot1允许您控制其他轴属性，如标记标签、标签字体大小和轴比例。我喜欢它给我的能力，有标记标签只显示在外面subplot1(见下面的例子)。

% tight_subplot图;hA = tight_subplot(3,2， [.]01 .03]，[。1 .01]， [.]01 . 01]);

% subplot1图;subplot1 (3 2“差距”,(。01．03.],“XTickL”，“保证金”，“YTickL”，“保证金”）;

spaceplots

spaceplots就像tightfig，因为你先用子图创建你的图形，然后调用spaceplots调整间距和页边距。这个函数不像tightfig，将允许您调整轴之间的间距，而不仅仅是外部边缘。我最喜欢的部分是它可以处理不规则网格子图(参见下面的示例)。然而，有一个警告，它只适用于使用次要情节．

图;Subplot (2,2， [1 2]);3)图(兰德(10日);Subplot (2,2,3);冲浪(峰);标题(“高峰”)子图(2,2,4);contourf(峰);% 0空白，0.02(标准化)间距空间图([0 0 0 0]，[.]02年02]);

subplotplus

subplotplus是自定义子情节之王。它的代价是语法有点晦涩，但一旦您理解了它(借助示例脚本)，它就可以让您按照自己喜欢的任何配置自定义布局子图。它甚至包括将轴“粘合”在一起的能力，这样它们就有一个共同的轴。

cell71 = {{[“g”]}, {[“g”]}, {[“g”]}, {[“g”]}, {[“g”]}, {[“g”]}, {[“g”]}};cell41 = {{[“g”]}, {[“g”]}, {[“g”]}, {[“g”]}};图;C = {{{{[]}，{[]}};cell41}，cell71};[h,labelfontsize] = subplotplus(C);

结论

那么我从这篇文章中得出了什么结论呢?一个问题有多种解决方案!金宝搏官方网站他们都有独特的解决问题的方法，有些人解决的问题与其他人略有不同。总的来说，我更喜欢“后处理”类型的功能，tightfig而且spaceplots．我倾向于在粗略的状态下进行探索绘图，一旦我有了自己喜欢的绘图，我就会开始让事情看起来更好看。当然，使用MATLAB这样的交互式工具，即使是“预处理”类型的函数也可以在后面的步骤中引入。

评论

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