MATLAB与Simu金宝applink在汽车工业中的应用
设计、模拟和部署未来的移动性
MATLAB®和Sim金宝appulink®使汽车工程组织能够加快车辆开发过程，并交付满足市场安全、舒适、燃油经济性和性能要求的车辆。
汽车工程师使用MATLAB和Simulink来：金宝app
- 运行模拟以评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知、规划和控制算法
- 通过快速原型早期验证需求
- 为mcu, gpu, soc和FPGA设备的原型或生产生成代码，在浮点或定点
- 分析测试车队和生产车辆数据
- 符合AUTOSAR和ISO 26262标准
“金宝appSimulink在我们开发过程的两个阶段特别有用。在早期，它帮助我们尝试新想法，并将它们的工作方式可视化。生成代码并进行车内测试后，我们可以运行多个模拟，优化设计，并为下一次迭代重新生成代码。”
约翰尼·安德森,斯堪尼亚
MATLAB在汽车工业中的应用
自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）
利用MATLAB和Simuli金宝appnk来加速开发自动驾驶功能包括感知、计划和控制功能。在Simulink中运行模拟，使用编程金宝app生成的场景测试、集成和调优这些函数，并在不需要昂贵的原型车辆的情况下，最大化测试覆盖各种道路、交通和环境条件。
AI在汽车工程
使用MATLAB访问和预处理车队和车辆数据，建立机器学习和预测模型，并将模型部署到企业IT系统。使用MATLAB，您可以访问存储在文件、数据库和云中的数据。NVIDIA表示，它有助于使用 机器学习和深度学习应用程序探索建模方法，并通过cpu上的并行处理加速算法®GPU、云和数据中心资源。自动将机器学习模型转换为C/C++代码，并将深度学习模型转换为CUDA®代码有助于在训练的模型或网络生产IT系统的部署，而无需重新编写成另一种语言。
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仿奥斯卡
MathWorks是一个仿奥斯卡高级成员，并积极参与标准的开发，重点关注AUTOSAR开发过程中基于模型的设计的完整应用。使用Simulink和金宝appAUTOSAR Blockset™设计和仿真经典的自适应AutoSAR系统，然后使用嵌入式编码器®在C中生成AutoSar代码，用于经典或C++自适应，支持系统作曲家的创作，以及基于往返的基于ARXML的集成。金宝app
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ISO 26262.
使用MATLAB和Simuli金宝appnk以及基于参考模型的设计工作流来实现ISO 26262.，功能安全标准。嵌入式编码器，Simulink模金宝app型验证工具，和Polyspace®代码验证工具由TÜV SÜD根据ISO 26262 ASIL A-D进行预审。这些资格是基于一个自动化的、特定于应用程序的验证工作流。它支持金宝app背靠背的模型和代码测试。除了C代码生成，Embedded Coder ISO 26262工具鉴定用例还包括AUTOSAR和c++代码生成功能。
电动汽车
通过基于模型的设计，您可以在制造原型车之前，使用仿真来进行电动动力系统架构的权衡研究，并确定电池组和牵引电机等关键部件的尺寸。使用快速控制原型、模型验证和生产代码生成，快速从概念到原型再到生产的电气化车辆关键控制器，包括车辆控制单元(VCU)，电机控制单元（MCU）和电池管理系统（BMS）.
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